Pandas是一个开放源代码的Python库，利用其强大的数据结构提供了高性能的数据处理和分析工具。熊猫这个名字来源于“面板数据”一词-来自多维数据的计量经济学。

2008年，开发人员Wes McKinney在需要高性能，灵活的数据分析工具时开始开发熊猫。

在Pandas之前， Python主要用于数据处理和准备。它对数据分析的贡献很小。熊猫解决了这个问题。使用Pandas，无论数据的来源如何，我们都可以完成五个典型的数据处理和分析步骤-加载，准备，操作，建模和分析。

带有Pandas的Python在广泛的领域中使用，包括学术和商业领域，包括金融，经济学，统计，分析等。

熊猫的主要特点

• 快速有效的DataFrame对象，带有默认索引和自定义索引。
• 用于将数据从不同文件格式加载到内存数据对象中的工具。
• 数据对齐和丢失数据的集成处理。
• 重塑和设置日期集。
• 基于标签的切片，大数据集的索引和子集。
• 可以删除或插入数据结构中的列。
• 按数据分组以进行汇总和转换。
• 高性能的数据合并和联接。
• 时间序列功能。