Python MySQL-选择数据

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📜 Python MySQL-选择数据

📅 最后修改于: 2020-11-07 07:40:38 🧑 作者: Mango

您可以使用SELECT查询从MySQL的表中检索/获取数据。该查询/语句以表格形式返回指定表的内容，称为结果集。

句法

以下是SELECT查询的语法-

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

例

假设我们已经在MySQL中创建了一个名为cricketers_data的表-

CREATE TABLE cricketers_data(
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Date_Of_Birth date,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);

如果我们使用INSERT语句将5条记录插入其中-

insert into cricketers_data values('Shikhar', 'Dhawan', DATE('1981-12-05'), 'Delhi', 'India');
insert into cricketers_data values('Jonathan', 'Trott', DATE('1981-04-22'), 'CapeTown', 'SouthAfrica');
insert into cricketers_data values('Kumara', 'Sangakkara', DATE('1977-10-27'), 'Matale', 'Srilanka');
insert into cricketers_data values('Virat', 'Kohli', DATE('1988-11-05'), 'Delhi', 'India');
insert into cricketers_data values('Rohit', 'Sharma', DATE('1987-04-30'), 'Nagpur', 'India');

以下查询从表中检索FIRST_NAME和国家/地区值。

mysql> select FIRST_NAME, Country from cricketers_data;
+------------+-------------+
| FIRST_NAME | Country     | 
+------------+-------------+
| Shikhar    | India       |
| Jonathan   | SouthAfrica |
| Kumara     | Srilanka    |
| Virat      | India       |
| Rohit      | India       |
+------------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

您还可以使用列名称的*表示为-检索每个记录的所有值-

mysql> SELECT * from cricketers_data;
+------------+------------+---------------+----------------+-------------+
| First_Name | Last_Name  | Date_Of_Birth | Place_Of_Birth | Country     |
+------------+------------+---------------+----------------+-------------+
| Shikhar    | Dhawan     | 1981-12-05    | Delhi          | India       |
| Jonathan   | Trott      | 1981-04-22    | CapeTown       | SouthAfrica |
| Kumara     | Sangakkara | 1977-10-27    | Matale         | Srilanka    |
| Virat      | Kohli      | 1988-11-05    | Delhi          | India       |
| Rohit      | Sharma     | 1987-04-30    | Nagpur         | India       |
+------------+------------+---------------+----------------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

使用Python从MYSQL表读取数据

任何数据库上的READ操作意味着要从数据库中获取一些有用的信息。您可以使用mysql-connector-python提供的fetch()方法从MYSQL获取数据。

cursor.MySQLCursor类提供了三种方法，分别是fetchall()，fetchmany()和fetchone() ，其中，

fetchall()方法检索查询结果集中的所有行，并将它们作为元组列表返回。 (如果我们在检索到几行之后执行此操作，它将返回剩余的行)。
fetchone()方法获取查询结果中的下一行，并将其作为元组返回。
fetchmany()方法类似于fetchone()，但是它检索查询结果集中的下一组行，而不是单行。

注–结果集是使用游标对象查询表时返回的对象。

rowcount-这是一个只读属性，返回受execute()方法影响的行数。

例

下面的示例使用SELECT查询获取EMPLOYEE表的所有行，并最初从获得的结果集中获取数据，首先使用fetchone()方法检索第一行，然后使用fetchall()方法获取其余行。

import mysql.connector
#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
   user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb'
)

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving single row
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE'''

#Executing the query
cursor.execute(sql)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchone();
print(result)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)

#Closing the connection
conn.close()

输出

('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000.0)
[('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0), ('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'M', 5000.0)]

下面的示例使用fetchmany()方法检索EMPLOYEE表的前两行。

例

import mysql.connector
#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
   user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb'
)

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving single row
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE'''

#Executing the query
cursor.execute(sql)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchmany(size =2);
print(result)

#Closing the connection
conn.close()

输出

[('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000.0), ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0)]