📅  最后修改于: 2020-11-07 07:41:54             🧑  作者: Mango
UPDATE对任何数据库的操作都会更新一个或多个记录,这些记录已在数据库中可用。您可以使用UPDATE语句更新MySQL中现有记录的值。要更新特定的行,您需要与其一起使用WHERE子句。
以下是MySQL中UPDATE语句的语法-
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];
您可以使用AND或OR运算符组合N个条件。
假设我们已经在MySQL中创建了一个名为EMPLOYEES的表-
mysql> CREATE TABLE EMPLOYEE(
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT
);
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)
如果我们使用INSERT语句将4条记录插入到其中-
mysql> INSERT INTO EMPLOYEE VALUES
('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000),
('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000),
('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'F', 5000),
('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000);
按照MySQL声明,所有男性员工的年龄增加了一年-
mysql> UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = 'M';
Query OK, 3 rows affected (0.06 sec) 9.
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
如果您检索表的内容,则可以看到更新后的值为-
mysql> select * from EMPLOYEE;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE | SEX | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| Krishna | Sharma | 20| M | 2000 |
| Raj | Kandukuri | 21| M | 7000 |
| Ramya | Ramapriya | 25| F | 5000 |
| Mac | Mohan | 27| M | 2000 |
+------------+-----------+------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
使用Python更新MySQL表中的记录-
导入mysql.connector包。
使用mysql.connector.connect()方法创建连接对象,方法是将用户名,密码,主机(可选的默认值:localhost)和数据库(可选的)作为参数传递给它。
通过在上面创建的连接对象上调用cursor()方法来创建游标对象。
然后,通过将UPDATE语句作为参数传递给execute()方法来执行该语句。
以下示例将所有男性的年龄增加了一年。
import mysql.connector
#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb'
)
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Preparing the query to update the records
sql = '''UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = 'M' '''
try:
# Execute the SQL command
cursor.execute(sql)
# Commit your changes in the database
conn.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
conn.rollback()
#Retrieving data
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE'''
#Executing the query
cursor.execute(sql)
#Displaying the result
print(cursor.fetchall())
#Closing the connection
conn.close()
[
('Krishna', 'Sharma', 22, 'M', 2000.0),
('Raj', 'Kandukuri', 23, 'M', 7000.0),
('Ramya', 'Ramapriya', 26, 'F', 5000.0)
]