Python集更新()

简介

Python是一种高级编程语言，它既适合初学者学习，也适合专业程序员使用。 Python集是由各种Python库组成的集合，可以让程序员更加高效地编写Python代码。 在这里，我们将介绍最近更新的Python集的一些重要变化。

新功能

Python集的最新更新包括了许多新功能和改进，以下是其中一些：

1. 支持用于机器学习的深度学习库 - TensorFlow和Keras。

import tensorflow as tf  
from keras.models import Sequential  
from keras.layers import Dense, Activation

2. 提供用于Web开发的框架 - Flask和Django。

from flask import Flask  
from flask import request  

app = Flask(__name__)  

@app.route("/")  
def home():  
    return "Hello, World!"  

if __name__ == "__main__":  
    app.run()

3. 提供用于数据可视化的库 - Matplotlib和Seaborn。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set(style="darkgrid")

tips = sns.load_dataset("tips")
sns.relplot(x="total_bill", y="tip", col="time", hue="smoker", style="smoker", size="size", data=tips)
plt.show()

改进

除了新功能之外，Python集还有一些改进，使编程更加顺畅，例如：

1. 改进了Python的速度。
   • Python 3.9 已经改进了字典和哈希表的实现，提高了Python 代码的处理速度。

# Sort a dictionary by key in descending order with Python 3.9
data = {'coconut': 5, 'banana': 3, 'apple': 4}
sorted_dict = dict(sorted(data.items(), key=lambda x: x[0], reverse=True))

print(sorted_dict) # {'coconut': 5, 'banana': 3, 'apple': 4}

2. 改进了Python的质量控制。
   • 通过更严格的代码检查和更好的测试，Python 代码的质量和稳定性都有所提高

结论

Python集是一个由各种Python库组成的集合，这些库可以让程序员更加高效地编写Python代码。最新的更新包含了许多新功能和改进，摆脱一些旧版Python的限制，让Python 的用户可以更好地编写代码。这些新功能和改进可以帮助程序员更轻松地编写各种类型的Python应用程序，包括Web应用程序，数据科学应用程序，机器学习和人工智能应用程序，以及各种其他类型的应用程序。