📅  最后修改于: 2020-11-07 08:35:31             🧑  作者: Mango
Python Maps也称为ChainMap,是一种数据结构,可以将多个字典作为一个单元一起管理。组合的字典按特定顺序包含键和值对,从而消除了任何重复的键。 ChainMap的最佳用途是一次搜索多个词典,并获取正确的键值对映射。我们还看到这些ChainMap表现为堆栈数据结构。
我们创建两个字典,并使用集合库中的ChainMap方法将它们合并在一起。然后,我们打印字典组合结果的键和值。如果有重复的键,则仅保留第一个键的值。
import collections
dict1 = {'day1': 'Mon', 'day2': 'Tue'}
dict2 = {'day3': 'Wed', 'day1': 'Thu'}
res = collections.ChainMap(dict1, dict2)
# Creating a single dictionary
print(res.maps,'\n')
print('Keys = {}'.format(list(res.keys())))
print('Values = {}'.format(list(res.values())))
print()
# Print all the elements from the result
print('elements:')
for key, val in res.items():
print('{} = {}'.format(key, val))
print()
# Find a specific value in the result
print('day3 in res: {}'.format(('day1' in res)))
print('day4 in res: {}'.format(('day4' in res)))
执行以上代码后,将产生以下结果。
[{'day1': 'Mon', 'day2': 'Tue'}, {'day1': 'Thu', 'day3': 'Wed'}]
Keys = ['day1', 'day3', 'day2']
Values = ['Mon', 'Wed', 'Tue']
elements:
day1 = Mon
day3 = Wed
day2 = Tue
day3 in res: True
day4 in res: False
如果在上面的示例中合并字典时改变字典的顺序,我们将看到元素的位置互换,就好像它们在连续的链中一样。这再次显示了地图作为堆栈的行为。
import collections
dict1 = {'day1': 'Mon', 'day2': 'Tue'}
dict2 = {'day3': 'Wed', 'day4': 'Thu'}
res1 = collections.ChainMap(dict1, dict2)
print(res1.maps,'\n')
res2 = collections.ChainMap(dict2, dict1)
print(res2.maps,'\n')
执行以上代码后,将产生以下结果。
[{'day1': 'Mon', 'day2': 'Tue'}, {'day3': 'Wed', 'day4': 'Thu'}]
[{'day3': 'Wed', 'day4': 'Thu'}, {'day1': 'Mon', 'day2': 'Tue'}]
当字典的元素被更新时,结果立即在ChainMap的结果中被更新。在下面的示例中,我们看到新的更新值将反映在结果中,而无需再次显式应用ChainMap方法。
import collections
dict1 = {'day1': 'Mon', 'day2': 'Tue'}
dict2 = {'day3': 'Wed', 'day4': 'Thu'}
res = collections.ChainMap(dict1, dict2)
print(res.maps,'\n')
dict2['day4'] = 'Fri'
print(res.maps,'\n')
执行以上代码后,将产生以下结果。
[{'day1': 'Mon', 'day2': 'Tue'}, {'day3': 'Wed', 'day4': 'Thu'}]
[{'day1': 'Mon', 'day2': 'Tue'}, {'day3': 'Wed', 'day4': 'Fri'}]