📅 最后修改于: 2020-06-01 12:09:55 🧑 作者: Mango
numpy.zeros(shape，dtype = None，order =’C’)：返回一个给定形状和类型的新数组，所有元素都是0。
shape：整数或整数序列
order：C_contiguous或F_contiguous
内存中的C连续顺序(最后一个索引变化最快)
C顺序表示阵列上的行上升操作将更快
内存中的FORTRAN连续顺序(第一个索引变化最快)。
F顺序表示逐列运算将更快。
dtype：[可选，float(byDeafult)]返回数组的数据类型。
返回值：
具有给定形状，顺序和数据类型是零的ndarray。
代码1：
# Python程序说明numpy.zeros方法
import numpy as geek
b = geek.zeros(2, dtype = int)
print("Matrix b : \n", b)
a = geek.zeros([2, 2], dtype = int)
print("\nMatrix a : \n", a)
c = geek.zeros([3, 3])
print("\nMatrix c : \n", c) 输出：
矩阵b：
[0 0]
矩阵a：
[[0 0]
[0 0]]
矩阵c：
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]代码2：处理数据类型
# Python程序说明numpy.zeros方法
import numpy as geek
# 数据类型操作
b = geek.zeros((2,), dtype=[('x', 'float'), ('y', 'int')])
print(b)输出：
[(0.0，0)(0.0，0)]