numpy.matlib.zeros()函数 | Python

本篇文章介绍了numpy.matlib.zeros()函数，主要包括以下几个方面：

1. 函数说明
2. 函数语法
3. 参数说明
4. 返回值说明
5. 函数示例

1. 函数说明

numpy.matlib.zeros()函数用于创建指定大小的以0为元素的矩阵。

2. 函数语法

该函数的语法格式如下：

numpy.matlib.zeros(shape, dtype=None, order='C')

3. 参数说明

参数说明如下：

• shape: 表示所创建矩阵的大小，以元组形式给出。
• dtype: 可选参数，表示所创建矩阵的数据类型，默认为numpy.float64。
• order: 可选参数，表示矩阵在内存中存放的方式。有两种取值‘C’和‘F’，分别表示行优先和列优先，默认为‘C’。

4. 返回值说明

该函数返回指定大小，且元素全部为0的矩阵。

5. 函数示例

下面是一个简单的示例，展示了numpy.matlib.zeros()函数的用法：

import numpy as np

# 创建一个3*3的矩阵
a = np.matlib.zeros((3, 3))
print("a = \n", a)

输出：

a =
 [[0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]]

除此之外，我们还可以通过指定dtype参数，创建其他类型的矩阵，例如：

import numpy as np

# 创建一个3*3的整数矩阵
b = np.matlib.zeros((3, 3), dtype=int)
print("b = \n", b)

# 创建一个3*3的复数矩阵
c = np.matlib.zeros((3, 3), dtype=complex)
print("c = \n", c)

输出：

b =
 [[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]

c =
 [[0.+0.j 0.+0.j 0.+0.j]
  [0.+0.j 0.+0.j 0.+0.j]
  [0.+0.j 0.+0.j 0.+0.j]]