📅  最后修改于: 2020-06-08 00:04:31             🧑  作者: Mango
numpy.insert(array, object, values, axis = None) : 沿提及的轴在给定索引之前插入值。|
参数:
array:[array_like]输入数组。
object:[int,ints数组]具有一个或多个下标的子数组
插入哪些值
values:要在arr中添加的[array_like] values。值应为
形状使arr [...,obj,...] =值。如果值的类型不同于
将arr的值转换为arr的类型
axis:我们要沿其插入值的轴。默认情况下
对象应用于平面数组
返回值:
沿着给定轴按照上述对象插入具有值的数组副本。
代码1:从一维数组中删除
# Python程序说明numpy.insert()
import numpy as geek
# 处理一维
arr = geek.arange(5)
print("1D arr : \n", arr)
print("形状 : ", arr.shape)
# value = 9
# index = 1
# 在第一个索引之前插入
a = geek.insert(arr, 1, 9)
print("\n插入后的数组 : ", a)
print("形状 : ", a.shape)
# 处理二维阵列
arr = geek.arange(12).reshape(3, 4)
print("\n\n2D arr : \n", arr)
print("形状 : ", arr.shape)
a = geek.insert(arr, 1, 9, axis = 1)
print("\n插入后的数组 : \n", a)
print("形状 : ", a.shape)
输出:
1D arr:
[0 1 2 3 4]
形状:(5,)
插入后的数组:[0 9 1 2 3 4]
形状:(6,)
2D arr:
[[0 1 2 3]
[4 5 6 7]
[8 9 10 11]]
形状:(3,4)
插入后的数组:
[[0 9 1 2 3]
[4 9 5 6 7]
[8 9 9 10 11]]
形状:(3,5)
代码2:使用标量
# Python程序说明numpy.insert()
import numpy as geek
# 处理二维阵列
arr = geek.arange(12).reshape(3, 4)
print("2D arr : \n", arr)
print("Shape : ", arr.shape)
# 使用标量
a = geek.insert(arr, [1], [[6],[9],], axis = 0)
print("\nArray after insertion : \n", a)
print("Shape : ", a.shape)
# 使用标量
a = geek.insert(arr, [1], [[8],[7],[9]], axis = 1)
print("\nArray after insertion : \n", a)
print("Shape : ", a.shape)
输出:
2D arr:
[[0 1 2 3]
[4 5 6 7]
[8 9 10 11]]
形状:(3,4)
插入后的数组:
[[0 1 2 3]
[6 6 6 6]
[9 9 9 9]
[4 5 6 7]
[8 9 10 11]]
形状:(5,4)
插入后的数组:
[[0 8 1 2 3]
[4 7 5 6 7]
[8 9 9 10 11]]
形状:(3,5)
代码3:在不同点插入
# Python程序说明numpy.insert()
import numpy as geek
# 处理一维
arr = geek.arange(6).reshape(2, 3)
print("1D arr : \n", arr)
print("形状 : ", arr.shape)
# value = 9
# index = 1
# 在第一个索引之前插入
a = geek.insert(arr, (2, 4), 9)
print("\n两点插入 : ", a)
print("形状 : ", a.shape)
# 处理二维阵列
arr = geek.arange(12).reshape(3, 4)
print("\n\n2D arr : \n", arr)
print("形状 : ", arr.shape)
a = geek.insert(arr, (0, 3), 66, axis = 1)
print("\n两点插入 : \n", a)
print("形状 : ", a.shape)
输出:
1D arr:
[[0 1 2]
[3 4 5]]
形状:(2,3)
两点插入:[0 1 9 2 3 9 4 5]
形状:(8,)
2D arr:
[[0 1 2 3]
[4 5 6 7]
[8 9 10 11]]
形状:(3,4)
两点插入:
[[66 0 1 2 66 3]
[66 4 5 6 66 7]
[66 8 9 10 66 11]]
形状:(3,6)