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📜  Python中的numpy.absolute

📅  最后修改于: 2020-06-11 14:16:21             🧑  作者: Mango

numpy.absolute(arr, out = None, ufunc ‘absolute’) : 数学函数可帮助用户计算每个元素的绝对值。对于复数输入a + ib，绝对值为 \ sqrt {a ^ 2 + b ^ 2}

参数：

arr：[array_like]输入数组或对象的元素，我们需要测试。

返回：

一个具有每个数组元素绝对值的数组。

代码1：

# Python程序解释绝对()函数 
  
import numpy as np 
  
arr1 = [1, -3, 15, -466] 
print ("arr1的绝对值 : \n", 
                    np.absolute(arr1)) 
  
arr2 = [23 , -56] 
print ("\narr2的绝对值 : \n", 
                        np.absolute(arr2))

输出：

arr1的绝对值 : 
 [  1   3  15 466]

arr2的绝对值 : 
 [23 56]

代码2：

# Python程序解释绝对()函数 
  
import numpy as np 
  
a = 4 + 3j
print("绝对值(4 + 3j) : ", 
             np.absolute(a)) 
  
b = 16 + 13j
print("\n绝对值 value(16 + 13j) : ", 
                        np.absolute(b))

输出：

绝对值(4 + 3j) :  5.0

绝对值 value(16 + 13j) :  20.6155281281

代码3：numpy.absolute()的图形表示 

# Python程序解释absolute()函数 
  
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
a = np.linspace(start = -5, stop = 5, 
                num = 6, endpoint = True) 
                  
print("图示 : \n", 
                        np.absolute(a)) 
  
plt.title("blue : with absolute\nred : without absolute") 
plt.plot(a, np.absolute(a)) 
  
plt.plot(a, a, color = 'red') 
plt.show()

输出： 

图示 : 
 [ 5.  3.  1.  1.  3.  5.]