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📜  Python中的numpy.random.rand

📅  最后修改于: 2020-06-17 04:38:08             🧑  作者: Mango

numpy.random.rand(d0, d1, …, dn) : 创建一个指定形状的数组，并用随机值填充它。

参数：

d0，d1，…，dn：[int，可选]我们需要的返回数组的维数，
如果未提供任何参数，则返回单个Python浮点数。

返回：

定义形状的数组，填充有随机值。

代码1：随机构造一维数组

# Python程序说明numpy.random.rand()方法 
   
import numpy as geek 
   
# 一维阵列 
array = geek.random.rand(5) 
print("一维数组填充随机值 : \n", array);

输出：

一维数组填充随机值 : 
 [ 0.84503968  0.61570994  0.7619945   0.34994803  0.40113761]

代码2：随机构造2D数组

# Python程序说明numpy.random.rand()方法 
   
import numpy as geek 
   
# 2D阵列    
array = geek.random.rand(3, 4) 
print("\n\n二维数组填充有随机值 : \n", array);

输出：

二维数组填充有随机值 : 
 [[ 0.94739375  0.5557614   0.69812121  0.86902435]
 [ 0.94758176  0.22254413  0.21605843  0.44673235]
 [ 0.61683839  0.40570269  0.34369248  0.46799524]]

代码3：随机构造3D数组

# Python程序说明numpy.random.rand()方法 
   
import numpy as geek 
   
# 3D阵列      
array = geek.random.rand(2, 2 ,2) 
print("\n\n3D数组填充有随机值 : \n", array);

输出：

3D数组填充有随机值 : 
 [[[ 0.97942627  0.01068711]
  [ 0.35749073  0.22484643]]

 [[ 0.99733022  0.8029555 ]
  [ 0.44111692  0.90537128]]]