📅 最后修改于: 2020-06-29 02:39:40 🧑 作者: Mango
numpy.round_(arr, decimals = 0, out = None) : 此数学函数将数组四舍五入为给定的小数位数。
参数：
array：[array_like]输入数组。
小数：[int，可选]我们要舍入的小数位。
默认值=0。如果是-ve十进制，则指定n0。小数点左边的位置。
out：[可选]输出结果数组返回：
具有与输入相同类型的所有数组元素均被四舍五入的数组。
代码1：
# 解释round_()函数的Python程序
import numpy as np
in_array = [.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]
print ("输入数组 : \n", in_array)
round_off_values = np.round_(in_array)
print ("\n四舍五入 : \n", round_off_values)
in_array = [.53, 1.54, .71]
print ("\n输入数组 : \n", in_array)
round_off_values = np.round_(in_array)
print ("\n四舍五入 : \n", round_off_values)
in_array = [.5538, 1.33354, .71445]
print ("\n输入数组 : \n", in_array)
round_off_values = np.round_(in_array, decimals = 3)
print ("\n四舍五入 : \n", round_off_values) 输出：
输入数组 :
[0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]
四舍五入 :
[ 0. 2. 2. 4. 4. 10.]
输入数组 :
[0.53, 1.54, 0.71]
四舍五入 :
[ 1. 2. 1.]
输入数组 :
[0.5538, 1.33354, 0.71445]
四舍五入 :
[ 0.554 1.334 0.714]代码2:
# 解释round_()函数的Python程序
import numpy as np
in_array = [1, 4, 7, 9, 12]
print ("输入数组 : \n", in_array)
round_off_values = np.round_(in_array)
print ("\n四舍五入 : \n", round_off_values)
in_array = [133, 344, 437, 449, 12]
print ("\n输入数组 : \n", in_array)
round_off_values = np.round_(in_array, decimals = -2)
print ("\n四舍五入至2: \n", round_off_values)
in_array = [133, 344, 437, 449, 12]
print ("\n输入数组 : \n", in_array)
round_off_values = np.round_(in_array, decimals = -3)
print ("\n四舍五入至3: \n", round_off_values)输出：
输入数组 :
[1, 4, 7, 9, 12]
四舍五入 :
[ 1 4 7 9 12]
输入数组 :
[133, 344, 437, 449, 12]
四舍五入至2:
[100 300 400 400 0]
输入数组 :
[133, 344, 437, 449, 12]
四舍五入至3:
[0 0 0 0 0]