Python中的numpy.round_

numpy.round_是NumPy库中用于对给定数组进行四舍五入操作的函数。

语法

numpy.round_(arr, decimals=0, out=None)

参数说明：

• arr：要进行四舍五入操作的数组
• decimals：保留的小数位数，默认值为 0
• out：可选参数，将结果放置到指定的输出数组中

返回值

返回舍入后的数组。

示例代码

import numpy as np

arr = np.array([0.1, 0.6, 1.3, 2.7, 3.2])
print("原始数组：", arr)
print("保留 0 位小数：", np.round_(arr))
print("保留 1 位小数：", np.round_(arr, decimals=1))
print("保留 2 位小数，并输出到指定数组：", np.round_(arr, decimals=2, out=arr))
print("变更后的数组：", arr)

输出：

原始数组： [0.1 0.6 1.3 2.7 3.2]
保留 0 位小数： [0. 1. 1. 3. 3.]
保留 1 位小数： [0.1 0.6 1.3 2.7 3.2]
保留 2 位小数，并输出到指定数组： [0.1 0.6 1.3 2.7 3.2]
变更后的数组： [0.1 0.6 1.3 2.7 3.2]

总结

• numpy.round_用于对数组进行四舍五入操作
• 可以指定要保留的小数位数和输出数组
• 返回舍入后的数组，不会改变原始数组