决策的重要性

当我们谈论决策时，您实际上并没有意识到您在日常生活中每天都在做决定。从早上醒来，在舒适的床垫后面离开，直到我们一天退休，我们所做的选择是让我们蓬勃发展的动力。据估计，一个普通人每天进行大约 35,000 次选择。高质量决策的关键是确定可行的结果，考虑它们以获得优秀的结果。随着人工智能的向上推力，无论是发现获得工作的最短途径还是做出复杂的商业企业选择，我们的大多数理性选择都更接近于它。使用 AI/ML 策略进行决策使我们能够通过尝试针对手头的麻烦找出一系列可行的后果来发现最有益的答案。
众所周知，我们每天生成超过 2.5 千亿字节的重要数据和信息，而且这些数据和信息每天都在增加。因此，可以肯定地得出结论，“数据驱动”的公司并不缺乏信息。然而，由于大多数信息都是非结构化的，因此需要对其进行挖掘、清理和清理，以便能够从所述数据中提取有益的信息。

任何商业企业的成功都在于他们接触客户的途径以及客户对他们想要的产品的兴奋程度。使用 AI 和 ML 策略对于商业企业了解其市场并在创新和有利使用可访问资源的方向上保持正确的地位至关重要。
这些策略充当了获取记录影响力并利用它们进行复杂决策的桥梁，使企业能够对其客户有更深入的个人看法，从而在他们之间建立更理想的联系，并探索更好的商业企业可能性.

机器学习决策的优势：

• 发现更多选择：有了大量信息，就有很多机会从中发现和提取有益的见解。虽然这项任务对人类来说可能很乏味，但机器可以帮助我们实现这一目标。在执行最佳决策的过程中，对信息进行分析、研究多个选项，以发现未解决问题的选项。
• 了解消费者及其需求：留住买家与获取买家一样重要。商业企业可以利用他们获得的关于他们的买家的信息，并可以围绕他们当前的策略来确定什么对双方都有利，以便确定他们的买家不会很快离开。
• 节省时间：随着数字平台的蓬勃发展，我们尽可能快地获得结果，即获得快速结果是当下的需要，这在高效和熟练的机器的参与下是可行的，这些机器应用复杂的算术指南来提供我们以令人满意的输出。随着神经网络和超级计算机领域技术的发展和改进，这些复杂的算法现在可以在几秒到几小时内执行，而不是几天，这最终有助于节省时间。
• 更高的效率和准确性：除了节省我们的时间之外，AI 和 ML 系统还为我们提供了解决问题的正确结果。这通过我们输入这些系统的数百个计算设备可接受的信息变得可行，并且随着时间的推移，随着收集的历史记录的进展，所解释的选择变得越来越好。