📜  Plotly 中的三元图

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:26.463000             🧑  作者: Mango

Plotly 中的三元图

Plotly 是一个Python库,用于设计图形,尤其是交互式图形。它可以绘制各种图形和图表,如直方图、条形图、箱线图、展开图等等。它主要用于数据分析以及财务分析。 plotly 是一个交互式可视化库。

Plotly 中的三元图

三元图也称为三元图、三角形图、单纯形图,它是三个变量的重心图,总和为常数。它以图形方式将三个变量的比率描述为等边三角形中的位置。它可以使用两个类创建,即 express 类和 graph_objects 类。

使用快递类

在 plotly 中,express 是一个易于使用的高级界面,有助于操作各种类型的数据并生成简单样式的图形。它提供了scatter_ternary()方法来创建三元图。

例子:

Python3
import plotly.express as px
  
  
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_ternary(df, a="sepal_length",
                         b="sepal_width", c="petal_length",
                         color="species", size_max=20)
fig.show()


Python3
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
  
  
df = px.data.iris()
fig = go.Figure(go.Scatterternary({
    'mode': 'markers',
    'a': df['sepal_length'],
    'b': df['sepal_width'],
    'c': df['petal_length'],
    'marker': {
        'color': 'green',
        'size': 14,
        'line': {'width': 2}
    }
}))
  
fig.show()


输出:

使用 Graph_Objects 类

让我们看一个带有可绘制图形对象的三元散点图的示例,以使其清楚。它可以使用Scatterternary()方法创建。

例子:

蟒蛇3

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
  
  
df = px.data.iris()
fig = go.Figure(go.Scatterternary({
    'mode': 'markers',
    'a': df['sepal_length'],
    'b': df['sepal_width'],
    'c': df['petal_length'],
    'marker': {
        'color': 'green',
        'size': 14,
        'line': {'width': 2}
    }
}))
  
fig.show()

输出: