Conda检查CUDA版本

如果你是一个使用conda管理Python环境和包的程序员，并且需要使用CUDA加速库的话，那么你可能需要检查一下当前环境下的CUDA版本。下面是一个简单的方法来检查：

步骤1：激活环境

首先，你需要激活你的conda环境。假设你的环境名叫做"myenv"，那么激活命令应该是：

conda activate myenv

步骤2：查看已安装的CUDA包

接下来，你需要查看已在环境中安装的CUDA包。你可以使用下面的命令来列出所有CUDA相关的包：

conda list | grep cudatoolkit

此命令将列出与cuda相关的所有包的名称以及它们的版本号。例如，你可能会看到：

cudatoolkit               10.0.130                      cuda

这表明你的环境中已安装CUDA 10.0。

步骤3：检查CUDA版本

最后，你可以通过运行以下命令来检查实际的CUDA版本：

nvcc --version

这将显示CUDA的版本和其他相关信息，例如：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Sat_Aug_25_21:08:01_CDT_2018
Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130

此处，你可以看到CUDA版本是10.0。

因此，使用上述步骤，你可以轻松地检查conda环境中的CUDA版本。