获取 Pandas 中的绝对值

在 Pandas 中，我们可以使用 abs() 方法来获取数据框中的绝对值。在本文中，我们将介绍如何使用 Pandas 中的 abs() 方法来获取数据框的绝对值。

语法

下面是 abs() 方法的语法：

DataFrame.abs()

参数说明

该方法没有参数。

示例

假设我们有以下数据：

import pandas as pd

data = {
    'A': [-1, 2, -3],
    'B': [4, -5, 6],
    'C': [-7, 8, -9]
}

df = pd.DataFrame(data)

数据框 df 的内容如下所示：

   A  B  C
0 -1  4 -7
1  2 -5  8
2 -3  6 -9

为了获取 df 的绝对值，我们可以使用 abs() 方法：

df_abs = df.abs()

执行上述代码后，我们将得到一个新的数据框 df_abs，它的内容如下所示：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

我们可以看到，df_abs 包含了 df 中每个元素的绝对值。

总结

使用 Pandas 中的 abs() 方法，可以轻松地获取数据框的绝对值。该方法没有参数，只需要使用数据框的名称调用该方法即可。