项目理念 | APTrack

项目名称： APTrack（空气污染追踪）

目的：让用户了解他的车辆使用的空气污染，并为他提供减少空气污染的解决方案。

影响：减少空气污染并让车主对其行为负责。

简介：众所周知，全球变暖是目前对环境的最大威胁，而造成这种影响的最大因素之一是车辆造成的空气污染。仅在印度，2013-14 年就生产了 2、15、00、165 辆汽车。暴露于空气污染会导致呼吸系统和心血管疾病，据估计，2010 年有 620,000 人过早死亡，印度空气污染造成的健康成本估计占其 GDP 的 3%。 PM2.5和PM10（空气中直径小于2.5微米和直径10微米的颗粒物）水平以及二氧化硫（SO2）和二氧化氮（NO2）等危险致癌物质的浓度已达到惊人的程度在大多数印度城市，人们面临呼吸道疾病和其他健康问题的额外风险。根据世界卫生组织的数据，德里在世界上污染最严重的城市名单中名列前茅。这些只是从快速谷歌搜索中获取的一些统计数据。如果我们继续这样下去，我们和下一代的未来将非常严峻和黯淡。

解决方案：我们为改善上述情况所做的尝试被称为APTrack 。创建一个跟踪由车辆产生的空气污染的系统，并与移动应用程序相结合。车辆排放的废气通过传感器（MQ7、MQ135）感应。该传感器与蓝牙模块相结合，将分析数据发送到移动应用程序。然后将这些数据上传到互联网，以便它们可以在排行榜中排名（本地排行榜由一个地区的车辆组成，全球排行榜主要由一个城市或一个州的所有车辆组成）。表现最佳的人将通过各种计划获得奖励，如现金返还、免费汽车咨询、电影票。保持排行榜将创造竞争优势，将越来越多的车辆带入圈子（参见下图）。奖励表现最好的人将导致他们的行为得到积极的加强和更好的表现，从而将他们拉到圈子里（见下图）。对污染排放超过规定限值的车辆，将及时给予警告整改，逾期不整改的，将向有关部门举报。这个应用程序的目的是对整个过程进行GAMIFY ，这样在严格遵守规则的同时不会让人感到拖累。
APTrack系统概述：

驱动控制流程：

特征：

• MQ135/MQ7 与蓝牙对接在 arduino uno
• 简单安全的身份验证
• 自动上传数据到本地排行榜和全球排行榜

Firebase 接口（结束）：

Cloud Firestore 数据架构

新用户和污染数据的云功能

客户端收到的数据

Firestore 中的示例数据

解释传感器数据

使用的工具：

• 火力基地
• 角
• MQ7
• MQ135
• JS
• 阿杜诺
• 蓝牙驱动

应用：

• 适用于全国和本地部署。
• 为了向用户提供有关其车辆废气的信息，这使他意识到了这一点。
• 作为警报，告诉司机该修理汽车了。

未来的计划

• 与谷歌地图集成，当汽车产生的污染超出允许范围时，可以显示附近的机械师。
• 实时更好的路线建议以忽略交通，从而减少污染。
• 与 paytm、freecharge、pvr 电影院、餐厅等公司合作创建
  对表现最好的人的奖励制度。
• 在平台上获取中央污染控制委员会
• 推动使用该平台减少污染的 BS-V（Bharat Stage 5 是印度的污染标准）规范
• 降低硬件安装成本（arduino），使其经济
  可行且持久
• 进行研究以更全面地分析造成的污染
  通过考虑其他成分，例如碳氢化合物污染，
  基于氮气的污染，基于颗粒物的污染。
• 推动清洁燃料技术。

资源：

• PPT : 这个 ppt 将有助于更好地理解项目。
• 存储库链接：Bitbucket 存储库链接
• Arduino源代码：arduino源代码

团队成员

• 里沙布·查图维迪
• 米图尔·泰吉
• 帕里克什特胡达

注意：这个项目想法是为 ProGeek Cup 2.0- GeeksforGeeks 的项目竞赛贡献的。