📜  Python中的 numpy.fmax()

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:45.541000             🧑  作者: Mango

Python中的 numpy.fmax()

numpy.fmax()函数用于计算数组元素的元素最大值。此函数比较两个数组并返回一个包含元素最大值的新数组。

如果要比较的元素之一是 NaN,则返回非 nan 元素。如果两个元素都是 NaN,则返回第一个。

代码#1:工作

# Python program explaining
# fmax() function
  
import numpy as geek
in_num1 = 10
in_num2 = 11
  
print ("Input  number1 : ", in_num1)
print ("Input  number2 : ", in_num2) 
    
out_num = geek.fmax(in_num1, in_num2) 
print ("maximum of 10 and 11 : ", out_num) 

输出 :

Input  number1 :  10
Input  number2 :  11
maximum of 10 and 11 :  11


代码#2:

# Python program explaining
# fmax() function
  
import numpy as geek
  
in_arr1 = [2, 8, 125, geek.nan]
in_arr2 = [geek.nan, 3, 115, geek.nan]
   
print ("Input array1 : ", in_arr1) 
print ("Input array2 : ", in_arr2)
    
out_arr = geek.fmax(in_arr1, in_arr2) 
print ("Output array : ", out_arr) 

输出 :

Input array1 :  [2, 8, 125, nan]
Input array2 :  [nan, 3, 115, nan]
Output array :  [   2.    8.  125.   nan]


代码#3:

# Python program explaining
# fmax() function
  
import numpy as geek
  
in_arr1 = [2, 8, 125]
in_arr2 = [3, 3, 115]
   
   
print ("Input array1 : ", in_arr1) 
print ("Input array2 : ", in_arr2)
    
out_arr = geek.fmax(in_arr1, in_arr2) 
print ("Output array: ", out_arr) 

输出 :

Input array1 :  [2, 8, 125]
Input array2 :  [3, 3, 115]
Output array:  [  3   8 125]