numpy.ma.mask_rowcols()函数| Python

在这个numpy.ma.mask_rowcols()函数中，屏蔽包含屏蔽值的二维数组的行和/或列。使用轴参数选择掩蔽行为。
如果轴是无，行和列被屏蔽。
如果轴为 0，则仅屏蔽行。
如果轴为 1 或 -1，则仅屏蔽列。

Syntax : numpy.ma.mask_rowcols(arr, axis = None)
Parameters :
arr : [array_like, MaskedArray] The array to mask. The result is a MaskedArray with mask set to nomask (False). Must be a 2D array.
axis : [int, optional] Axis along which to perform the operation. Default is None.

Return : [MaskedArray] A modified version of the input array, masked depending on the value of the axis parameter.

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.ma.mask_rowcols() function
  
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
  
arr = geek.zeros((4, 4), dtype = int)
arr[2, 2] = 1
   
arr = ma.masked_equal(arr, 1)
  
gfg = ma.mask_rowcols(arr)
  
print (gfg)

输出 ：

[[0 0 -- 0]
 [0 0 -- 0]
 [-- -- -- --]
 [0 0 -- 0]]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.ma.mask_rowcols() function
  
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
  
arr = geek.zeros((5, 5), dtype = int)
arr[3, 3] = 1
   
arr = ma.masked_equal(arr, 1)
  
gfg = ma.mask_rowcols(arr)
  
print (gfg)

输出 ：

[[0 0 0 -- 0]
 [0 0 0 -- 0]
 [0 0 0 -- 0]
 [-- -- -- -- --]
 [0 0 0 -- 0]]