numpy.ma.mask_rows()函数| Python

简介

numpy.ma.mask_rows()函数返回一个布尔矩阵，其中的行根据给定的掩码矩阵进行掩盖。具有掩码行的矩阵的行被标记为 True。

掩盖行是在处理缺失或无效数据时很有用的，可以通过屏蔽无效行来使算法更加健壮，同时减少处理时间和内存开销。

numpy.ma模块提供了一系列用于处理缺失数据的函数和类，包括掩盖、屏蔽、填充等。

语法

numpy.ma.mask_rows(x, copy=True)

参数

• x: 需要处理的数组。
• copy: 是否对原始数组进行拷贝并进行操作，默认为 True。

返回值

返回一个布尔矩阵，其中的行根据给定的掩码矩阵进行掩盖。具有掩码行的矩阵的行被标记为 True。

示例

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# 创建一个5行5列的数组，其中第2、3行和第4、5行被标记为无效行。
x = np.arange(25).reshape((5,5))
mask = np.array([0, 0, 1, 1, 0], dtype=bool)
x = ma.masked_array(x, mask=mask)

# 对x进行行掩盖，返回掩盖矩阵
mask_row = ma.mask_rows(x)

# 输出掩盖矩阵
print(mask_row)

输出结果如下：

[[False False False False False]
 [False False False False False]
 [ True  True  True  True  True]
 [ True  True  True  True  True]
 [False False False False False]]

参考链接

• 官方文档