📌  相关文章
📜  corona belgie (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:14:15.471000             🧑  作者: Mango

Corona Belgie

简介

Corona Belgie 是一款面向比利时公民的 COVID-19 数据分析和可视化工具。该工具提供了关于比利时 COVID-19 疫情方面的最新数据和趋势,以帮助公众更好地了解疫情发展情况。

功能特点

Corona Belgie 工具提供以下功能:

  • 最新数据展示:显示最新比利时 COVID-19 数据,包括感染人数、死亡人数、康复人数等。
  • 趋势分析:提供有关比利时 COVID-19 感染曲线图、死亡曲线图等趋势分析图表。
  • 地图可视化:提供比利时 COVID-19 疫情热力图,展示感染地区分布情况。
  • 数据导出:支持将数据以 CSV 或 Excel 格式导出。
使用方法

下面是使用 Corona Belgie 工具的简要步骤:

  1. 打开 Corona Belgie 网站。
  2. 点击主页上的按钮进入疫情数据页面。
  3. 在疫情数据页面上,您可以浏览最新数据和趋势图表,以及感染地区分布热力图。
  4. 如果您需要导出数据,可以点击菜单栏上的 “导出数据” 按钮,选择导出格式。
技术细节

Corona Belgie 使用以下技术:

  • Python 3
  • Flask 框架
  • Pandas 库
  • Plotly 库
  • Leaflet 地图库
代码片段

下面是 Corona Belgie 在 Flask 中实现最新数据展示的代码片段:

@app.route('/new_cases')
def new_cases():
    df = pd.read_csv('data/covid_data.csv')
    new_cases = pd.DataFrame(df['New_cases'].iloc[-7:])
    new_cases['Date'] = df['Date'].iloc[-7:]
    new_cases_chart = px.line(new_cases, x='Date', y='New_cases', title='New COVID-19 Cases in the Last 7 Days')
    new_cases_chart.update_traces(mode='markers+lines')
    new_cases_chart.update_xaxes(title_text='')
    new_cases_chart.update_yaxes(title_text='New Cases')
    return render_template('new_cases.html', chart=new_cases_chart)

该代码通过读取包含比利时 COVID-19 数据的 CSV 文件,获取最新的 7 天的新病例数据,并使用 Plotly 库生成趋势图表展示。再将趋势图表渲染到网页上,呈现给用户。