Python中的numpy bartlett()

Bartlett 窗口与三角形窗口非常相似，只是端点为零。它通常用于信号处理中以使信号逐渐变细，而不会在频域中产生过多的纹波。

Parameters(numpy.bartlett(M)): 
M : int Number of points in the output window. 
     If zero or less, an empty array is returned.

Returns: 
out : array

三角形窗口，最大值标准化为 1（仅当样本数为奇数时才会出现值 1），第一个和最后一个样本等于 0。

例子：

import numpy as np
print(np.bartlett(12))

输出：

[ 0.          0.18181818  0.36363636  0.54545455  0.72727273  0.90909091
  0.90909091  0.72727273  0.54545455  0.36363636  0.18181818  0.        ]

绘制窗口及其频率响应（需要 SciPy 和 matplotlib）：
对于窗口：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.fft import fft, fftshift
window = np.bartlett(51)
plt.plot(window)
plt.title("Bartlett window")
plt.ylabel("Amplitude")
plt.xlabel("Sample")
plt.show()

输出：

对于频率：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.fft import fft, fftshift
window = np.bartlett(51)
plt.figure()
A = fft(window, 2048) / 25.5
mag = np.abs(fftshift(A))
freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
response = 20 * np.log10(mag)
response = np.clip(response, -100, 100)
plt.plot(freq, response)
plt.title("Frequency response of Bartlett window")
plt.ylabel("Magnitude [dB]")
plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")
plt.axis('tight')
plt.show()

输出：