📌  相关文章
📜  OpenCV-简单阈值

📅  最后修改于: 2020-11-23 03:45:30             🧑  作者: Mango

阈值化是图像分割的一种方法，通常用于创建二进制图像。阈值分为两种类型，即简单阈值和自适应阈值。

简单阈值

在简单的阈值操作中，将为其值大于指定阈值的像素分配一个标准值。

您可以使用Imgproc类的threshold()方法对图像执行简单的阈值操作，以下是此方法的语法。

threshold(src, dst, thresh, maxval, type)

此方法接受以下参数-

  • src – Mat类的一个对象，代表源(输入)图像。

  • dst – Mat类的一个对象，代表目标(输出)图像。

  • thresh-代表阈值的double型变量。

  • maxval-双重类型的变量，表示像素值大于阈值时要给出的值。

  • 键入-用于表示阈值的类型整数类型的变量。

例

以下程序演示了如何在OpenCV中对图像执行简单的阈值操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Thresh {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap14/thresh_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();
      Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap14/thresh_trunc.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像thresh_input.jpg 。

阈值输入

输出

在执行程序时，您将获得以下输出-

Image Processed

如果打开指定的路径，则可以观察到输出图像，如下所示：

脱粒输出

其他类型的简单阈值

除了前面示例中演示的THRESH_BINARY操作之外，OpenCV还提供各种其他类型的阈值操作。所有这些类型均由Imgproc类的预定义静态字段(固定值)表示。

您可以通过将其各自的预定义值传递给名为threshold()方法的type的参数来选择所需的阈值运算的类型。

Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

以下是代表各种阈值操作及其各自输出的值。

Operation and Description Output
THRESH_BINARY THRESH_BINARY
THRESH_BINARY_INV THRESH_BINARY_INV
THRESH_TRUNC THRESH_TRUNC
THRESH_TOZERO THRESH_TOZERO
THRESH_TOZERO_INV THRESH_TOZERO_INV