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📜  OpenCV-图像金字塔

📅  最后修改于: 2020-11-23 03:45:08             🧑  作者: Mango

金字塔是对图像进行的操作，

  • 首先使用特定的平滑滤波器(例如：高斯，拉普拉斯滤波器)对输入图像进行平滑处理，然后对平滑后的图像进行二次采样。

  • 重复此过程多次。

在金字塔操作期间，图像的平滑度增加，分辨率(大小)减小。

金字塔起来

在“金字塔向上”中，首先对图像进行上采样，然后再进行模糊处理。您可以使用imgproc类的pyrUP()方法对图像执行Pyramid Up操作。以下是此方法的语法-

pyrUp(src, dst, dstsize, borderType)

此方法接受以下参数-

  • src – Mat类的一个对象，代表源(输入)图像。

  • mat – Mat类的一个对象，代表目标(输出)图像。

  • size – Size类的对象，代表要放大或缩小图像的尺寸。

  • borderType-整数类型的变量，表示要使用的边框类型。

例

以下程序演示了如何对图像执行Pyramid Up操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class PyramidUp {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap13/pyramid_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying pyrUp on the Image
      Imgproc.pyrUp(src, dst, new Size(src.cols()*2,  src.rows()*2), Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap13/pyrUp_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像pyramid_input.jpg 。

金字塔输入

输出

在执行程序时，您将获得以下输出-

Image Processed

如果打开指定的路径，则可以观察到输出图像，如下所示：

金字塔输出

金字塔倒

在Pyramid Down中，图像最初会模糊，然后进行下采样。您可以使用imgproc类的pyrDown()方法对图像执行Pyramid Down操作。以下是此方法的语法-

pyrDown(src, dst, dstsize, borderType)

此方法接受以下参数-

  • src – Mat类的一个对象，代表源(输入)图像。

  • mat – Mat类的一个对象，代表目标(输出)图像。

  • size – Size类的对象，代表要放大或缩小图像的尺寸。

  • borderType-整数类型的变量，表示要使用的边框类型。

例

以下程序演示了如何对图像执行Pyramid Down操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class PyramidDown {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap13/pyramid_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying pyrDown on the Image
      Imgproc.pyrDown(src, dst, new Size(src.cols()/2,  src.rows()/2),
         Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap13/pyrDown_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   } 
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像pyramid_input.jpg 。

金字塔输入

输出

在执行程序时，您将获得以下输出-

Image Processed

如果打开指定的路径，则可以观察到输出图像，如下所示：

金字塔向下输出

均值漂移滤波

在均值平移金字塔运算中，执行图像均值平移分割的初始步骤。

您可以使用imgproc类的pyrDown()方法对图像执行金字塔均值平移滤波操作。以下是此方法的语法。

pyrMeanShiftFiltering(src, dst, sp, sr)

此方法接受以下参数-

  • src – Mat类的一个对象，代表源(输入)图像。

  • mat – Mat类的一个对象，代表目标(输出)图像。

  • sp-类型为double的变量，表示空间窗口半径。

  • sr-代表颜色窗口半径的double类型的变量。

例

以下程序演示了如何对给定图像执行均值平移滤波操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class PyramidMeanShift {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap13/pyramid_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying meanShifting on the Image
      Imgproc.pyrMeanShiftFiltering(src, dst, 200, 300);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap13/meanShift_output.jpg", dst);
      
      System.out.println("Image Processed");
   } 
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像pyramid_input.jpg 。

金字塔输入

输出

在执行程序时，您将获得以下输出-

Image Processed

如果打开指定的路径，则可以观察到输出图像，如下所示：

均值漂移滤波输出