📅  最后修改于: 2020-11-23 04:53:21             🧑  作者: Mango
遵循很少的调制技术来构造PCM信号。这些技术(例如采样,量化和压扩)有助于创建有效的PCM信号,该信号可以准确地再现原始信号。
模拟信号的数字化涉及舍入近似等于模拟值的值。采样方法在模拟信号上选择了几个点,然后将这些点合并以将值四舍五入为接近稳定的值。这样的过程称为量化。
模拟信号的量化是通过将信号离散化为多个量化级别来完成的。量化是通过一组有限的电平来表示幅度的采样值,这意味着将连续幅度的采样转换为离散时间信号。
下图显示了如何对模拟信号进行量化。蓝线代表模拟信号,红线代表量化信号。
采样和量化都会导致信息丢失。量化器输出的质量取决于所用量化级别的数量。量化输出的离散幅度称为表示级别或重构级别。两个相邻表示层之间的间隔称为量子或步长。
“压扩”一词是Com press和Ex panding的组合,表示两者都可以。这是PCM中使用的一种非线性技术,它在发送器处压缩数据并在接收器处扩展相同的数据。使用此技术可减少噪声和串扰的影响。
有两种类型的压扩技术。
在A = 1处实现均匀量化,其中特性曲线是线性的,没有压缩。
一条法律的起点是中层。因此,它包含一个非零值。
A律压扩用于PCM电话系统。
法律在世界许多地方都被使用。
在µ = 0处实现均匀量化,其中特性曲线是线性的,没有压缩。
µ-law的起点略为中间。因此,它包含一个零值。
µ律压扩用于语音和音乐信号。
µ-law在北美和日本使用。
当通过PCM技术进行编码时,高度相关的样本将留下多余的信息。为了处理这些冗余信息并获得更好的输出,明智的决定是采用预测采样值(从其先前的输出中假定)并将其与量化值进行汇总。
这样的过程被称为差分PCM技术。