Python numpy 查找最近的值

在处理数据的时候，经常需要查找最近的值。Python的Numpy库提供了便捷的方法，可以轻松地实现这个功能。

最近值函数

Numpy提供了searchsorted()函数来查找最近的值。该函数可以在一个有序的一维数组中查找指定的值，如果指定的值不存在，则返回指定值应该插入的位置。

语法

numpy.searchsorted(a, v, side='left', sorter=None)

参数说明：

• a：一维输入数组。必选参数。
• v：要查找的标量值或数组。必选参数。
• side：返回相等值时的情况。可选参数，值为left和right。默认为left，表示返回最左边的索引。
• sorter：数组的排序索引。可选参数。如果在查找的时候使用了这个参数，则必须保证这个参数的值与数组实际排序后的索引是一致的。

返回值

返回最近值的下标或一组下标。如果要查找的是标量值，则返回一个整数值；如果要查找的是数组，则返回一个数组。

示例

以下示例展示了如何查找一个标量值在有序数组a中最近的值，以及如何查找一个数组v在有序数组a中每个值最近的值。

import numpy as np

a = np.array([10, 20, 30, 40, 50])

# 查找标量值在一维数组中最近的值
print(np.searchsorted(a, 25))   # 输出 2
print(np.searchsorted(a, 35))   # 输出 3

v = np.array([15, 35, 45])

# 查找数组中每个值在一维数组中最近的值
print(np.searchsorted(a, v))    # 输出 [1 3 4]

注意事项

• searchsorted()函数要求输入数组必须是有序的，否则结果将不准确。
• 如果要查找的值在数组中不存在，则返回值是数组的长度。
• 如果要查找的值小于数组中的最小值，则返回0；如果大于数组中的最大值，则返回数组的长度。

总结

Python的Numpy库提供了便捷的方法来查找最近的值，通过searchsorted()函数可以轻松地实现这一功能。需要注意的是，输入数组必须是有序的，否则结果将不准确。