📌  相关文章
📜  MongoDB-涵盖的查询

📅  最后修改于: 2020-11-27 06:01:32             🧑  作者: Mango

在本章中，我们将学习涵盖的查询。

什么是涵盖查询?

根据官方的MongoDB文档，涵盖的查询是这样的查询，其中-

  • 查询中的所有字段都是索引的一部分。
  • 查询中返回的所有字段都在同一索引中。

由于查询中存在的所有字段都是索引的一部分，因此MongoDB会匹配查询条件，并使用相同的索引返回结果，而无需实际查看文档内部。由于索引存在于RAM中，因此与通过扫描文档获取数据相比，从索引获取数据要快得多。

使用覆盖查询

要测试涵盖的查询，请考虑用户集合中的以下文档-

{
   "_id": ObjectId("53402597d852426020000003"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "gender": "M",
   "name": "Tom Benzamin",
   "user_name": "tombenzamin"
}

我们将首先创建的领域性别的用户收集一个复合索引并使用下面的查询USER_NAME –

>db.users.createIndex({gender:1,user_name:1})
{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}

现在，该索引将涵盖以下查询-

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0})
{ "user_name" : "tombenzamin" }

也就是说，对于上面的查询，MongoDB不会去研究数据库文档。相反，它将从索引数据中获取所需数据，速度非常快。

由于索引不包含_id字段，因此我们已将其从查询结果集中明确排除，因为默认情况下，MongoDB在每个查询中都会返回_id字段。所以下面的查询不会在上面创建的索引中涉及-

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})
{ "_id" : ObjectId("53402597d852426020000003"), "user_name" : "tombenzamin" }

最后，请记住，如果-

  • 任何索引字段都是数组
  • 任何索引字段都是子文档