Python中的 Matplotlib.pyplot.draw()

matplotlib.pyplot.draw()函数是Matplotlib绘图库中可用的一个用于绘制图形的函数。该函数实现了图形对象的绘制与更新，是Matplotlib绘图功能的核心之一。使用该函数可以完成以下操作：

1. 绘制图形
2. 更新已绘制的图形
3. 设置图形显示选项等

绘制图形

matplotlib.pyplot.draw()函数可以用于绘制各种类型的图形，包括散点图、直方图、曲线图、等高线图等。在绘制图形之前，需要确保已经导入了相关的库和工具，并创建了一个图形对象，可以使用matplotlib.pyplot.figure()函数创建一个图形对象。

# 导入相关库和工具
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象
fig = plt.figure()

# 绘制曲线图
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

在以上代码中，我们使用numpy库生成了一个从0到2π均匀分布的100个数的数组，并计算了其中每个数的正弦值，然后使用matplotlib.pyplot.plot()函数plot函数绘制了这个数组。

更新图形

matplotlib.pyplot.draw()函数还可以用于更新已绘制的图形。例如，在上面的例子中，我们可以对绘制的曲线进行修改，改变曲线的颜色、线型和宽度等。

# 修改曲线图的颜色、线型和宽度
plt.plot(x, y, color='red', linestyle='--', linewidth=2)

# 更新图形
plt.draw()

# 显示图形
plt.show()

在以上代码中，我们使用matplotlib.pyplot.plot()函数的可选参数，修改了曲线的颜色、线型和宽度，并使用matplotlib.pyplot.draw()函数对更新后的曲线进行了重新绘制。

设置图形显示选项

matplotlib.pyplot.draw()函数还可以用于设置图形显示选项。例如，可以设置图形的背景色、添加标签和标题等。

# 设置图形显示选项
plt.title('Sine Curve')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.grid(True)

# 显示图形
plt.show()

在以上代码中，我们使用matplotlib.pyplot.title()、matplotlib.pyplot.xlabel()和matplotlib.pyplot.ylabel()函数，分别设置了图形标题、x轴和y轴标签，并使用matplotlib.pyplot.grid()函数添加了网格线。

以上就是关于matplotlib.pyplot.draw()函数的介绍。通过绘制图形、更新图形和设置图形显示选项等操作，我们可以使用该函数完成各种绘图需求。