📜  Python中的 Matplotlib.pyplot.close()(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:25.070000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.pyplot.close()

简介

Matplotlib是一个数据可视化工具库,包含了大量的绘图函数和工具。而pyplot是Matplotlib的一个子包,提供了一种快速简洁的Matlab风格方法,用于绘制各种类型的图表。

Matplotlib.pyplot.close()是Matplotlib中的pyplot子包中的函数,用途是关闭当前图形。当我们要绘制多个图形时,想要关闭一个图形以便绘制下一个图形时,可以使用该函数。

函数原型

close(fig=None)

其中fig表示要关闭的图形,若未指定,则默认关闭当前图形。该函数无返回值。

代码示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制曲线1
x1 = np.linspace(0.0, 5.0)
y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
fig1 = plt.figure()
plt.plot(x1,y1)

# 绘制曲线2
x2 = np.linspace(0.0, 2.0)
y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)
fig2 = plt.figure()
plt.plot(x2,y2)

# 关闭图形1
plt.close(fig1)

# 绘制曲线3
x3 = np.linspace(0.0, 1.0)
y3 = np.sin(2 * np.pi * x3)
fig3 = plt.figure()
plt.plot(x3,y3)

plt.show()

运行以上代码,会绘制出三条曲线,分别为曲线1、曲线2和曲线3。其中,曲线1和曲线2分别在两个不同的图形中绘制,而曲线3则在第三个新的图形中绘制。

在关闭第一个图形之后,我们使用plt.close(fig1)来关闭了该图形,在不关闭之前,如果我们要绘制第三个图形,这个图形将会被第三个图形所覆盖。使用plt.close(fig1)可以避免这种情况的发生。

注意事项

  • 当存在多个图形时,要注意关闭这些图形,否则这些图形将会一直存在,直到程序运行结束。
  • 使用关闭函数也可以达到清空图形的效果,但是当需要绘制多个图形时,关闭不必要的图形,可以提高程序的效率。