尺寸建模提供了DW设计中使用的一组方法和概念。根据DW顾问Ralph Kimball的说法，维度建模是一种用于数据库的设计技术，旨在支持数据仓库中的最终用户查询。它围绕可理解性和性能。他认为，尽管面向事务的ER对于捕获事务非常有用，但应避免在最终用户交付时使用它。

维度建模始终使用事实和维度表。事实是可以对事实值进行汇总和分析的数值。维度定义层次结构和事实值的描述。

尺寸表

维度表存储描述事实表中对象的属性。维度表具有一个主键，用于唯一标识每个维度行。此键用于将维度表与事实表相关联。

维度表通常会被规范化，因为它们不是为执行事务而创建的，而仅用于详细分析数据。

例

在以下维度表中，客户维度通常包括客户名称，地址，客户ID，性别，收入组，受教育程度等。

事实表

事实表包含称为测量值的数值。事实表具有两种类型的列-事实表和维表的外键。

事实表中的度量分为三种类型-

• 添加剂-可以跨任意维度添加的度量。

• 非加性-不能跨任何维度添加的度量。

• 半加性-可以跨某些维度添加的度量。

例

该事实表包含时间维度，产品维度，客户维度和所售度量值单位的外键。

假设一家公司向客户销售产品。每次销售都是公司内部发生的事实，事实表用于记录这些事实。

常见事实是-售出的数量，利润，销售收入等。维度表列出了我们要用来分析数据的因素，例如客户，时间，产品等。

现在，如果我们考虑上述事实表和客户维度，那么还将有一个产品和时间维度。有了这个事实表和这三个维度表，我们可以提出类似的问题：2010年有多少只手表出售给男性顾客?

尺寸表与事实表之间的差异

维度表和事实表之间的功能差异在于，事实表保存了我们要分析的数据，维度表保存了我们查询所需的信息。

汇总表

汇总表包含可以通过使用不同的汇总函数来计算的汇总数据。

聚合函数是一种函数，其中将多行的值组合在一起作为某些条件下的输入，以形成具有更重要意义或度量的单个值。

常见的聚合函数包括-

• 平均()
• 计数()
• 最大值()
• 中位数()
• 最低()
• 模式()
• 和()

这些聚合表用于性能优化，以在数据仓库中运行复杂的查询。

例

您可以使用汇总数据(例如每年(1行)，每季度(4行)，每月(12行))保存表，现在您必须进行数据比较，例如每年仅处理1行。但是，在未聚合的表中，将处理所有行。

从标题为“ developer”的员工中选择Avg(工资)。该语句将返回所有标题等于“开发人员”的雇员的平均工资。

可以在数据库级别应用聚合。您可以创建聚合并将其保存在数据库的聚合表中，也可以在报告级别即时应用聚合。

注-如果在数据库级别保存聚合，则可以节省时间并提供性能优化。