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📜  DocumentDB-查询文档

📅  最后修改于: 2020-11-28 13:46:41             🧑  作者: Mango

在DocumentDB中，我们实际上是使用SQL来查询文档，因此本章全部涉及使用DocumentDB中的特殊SQL语法进行查询。尽管如果您正在进行.NET开发，也可以使用LINQ提供程序，并且可以从LINQ查询生成适当的SQL。

使用门户查询文档

Azure门户具有查询资源管理器，该查询资源管理器使您可以对DocumentDB数据库运行任何SQL查询。

从最简单的查询开始，我们将使用查询资源管理器来演示查询语言的许多不同功能。

步骤1-在数据库刀片中，单击以打开查询资源管理器刀片。

查询资源管理器刀片

请记住，查询在集合的范围内运行，因此查询浏览器使您可以在此下拉列表中选择集合。

运行查询

步骤2-选择较早使用门户创建的Families集合。

查询浏览器将使用此简单查询SELECT * FROM c打开，该查询仅从集合中检索所有文档。

步骤3-通过单击“运行查询”按钮执行此查询。然后，您将看到在“结果”刀片中检索到了完整的文档。

结果刀片中的文档

使用.Net SDK查询文档

以下是使用.Net SDK运行某些文档查询的步骤。

在此示例中，我们要查询刚刚添加的新创建的文档。

步骤1-调用CreateDocumentQuery，传入集合以通过其SelfLink和查询文本对查询进行运行。

private async static Task QueryDocumentsWithPaging(DocumentClient client) {
   Console.WriteLine(); 
   Console.WriteLine("**** Query Documents (paged results) ****"); 
   Console.WriteLine();  
   Console.WriteLine("Quering for all documents"); 
    
   var sql = "SELECT * FROM c";  
   var query = client.CreateDocumentQuery(collection.SelfLink, sql).AsDocumentQuery();
    
   while (query.HasMoreResults) {
      var documents = await query.ExecuteNextAsync(); 
        
      foreach (var document in documents) { 
         Console.WriteLine(" Id: {0}; Name: {1};", document.id, document.name); 
      } 
   }
    
   Console.WriteLine(); 
}

该查询还返回整个集合中的所有文档，但我们没有像以前那样在CreateDocumentQuery上调用.ToList，它将发出尽可能多的请求以将所有结果拉到一行代码中。

步骤2-相反，调用AsDocumentQuery，此方法返回具有HasMoreResults属性的查询对象。

步骤3-如果HasMoreResults为true，则调用ExecuteNextAsync获取下一个块，然后转储该块的所有内容。

步骤4-如果愿意，您还可以使用LINQ代替SQL查询。在这里，我们在q中定义了一个LINQ查询，但是直到对它运行.ToList时它才会执行。

private static void QueryDocumentsWithLinq(DocumentClient client) {
   Console.WriteLine(); 
   Console.WriteLine("**** Query Documents (LINQ) ****"); 
   Console.WriteLine();  
   Console.WriteLine("Quering for US customers (LINQ)");
    
   var q = 
      from d in client.CreateDocumentQuery(collection.DocumentsLink) 
      where d.Address.CountryRegionName == " United States" 
      select new {
         Id = d.Id, 
         Name = d.Name, 
         City = d.Address.Location.City 
      };  
        
   var documents = q.ToList();  
   Console.WriteLine("Found {0} UK customers", documents.Count);
    
   foreach (var document in documents) {
      var d = document as dynamic; 
      Console.WriteLine(" Id: {0}; Name: {1}; City: {2}", d.Id, d.Name, d.City); 
   } 
    
   Console.WriteLine(); 
}

SDK会将LINQ查询转换为DocumentDB的SQL语法，并根据LINQ语法生成SELECT和WHERE子句

步骤5-现在从CreateDocumentClient任务调用上述查询。

private static async Task CreateDocumentClient() { 
   // Create a new instance of the DocumentClient 
    
   using (var client = new DocumentClient(new Uri(EndpointUrl), AuthorizationKey)) {
      database = client.CreateDatabaseQuery("SELECT * FROM c WHERE c.id =
         'myfirstdb'").AsEnumerable().First(); 
            
      collection = client.CreateDocumentCollectionQuery(database.CollectionsLink,
         "SELECT * FROM c WHERE c.id = 'MyCollection'").AsEnumerable().First();  
            
      //await CreateDocuments(client); 
      await QueryDocumentsWithPaging(client); 
      QueryDocumentsWithLinq(client); 
   } 
    
}

执行上述代码后，您将收到以下输出。

**** Query Documents (paged results) ****  
Quering for all documents 
 Id: 7e9ad4fa-c432-4d1a-b120-58fd7113609f; Name: New Customer 1; 
 Id: 34e9873a-94c8-4720-9146-d63fb7840fad; Name: New Customer 1;  
 
**** Query Documents (LINQ) **** 
Quering for US customers (LINQ) 
Found 2 UK customers 
 Id: 7e9ad4fa-c432-4d1a-b120-58fd7113609f; Name: New Customer 1; City: Brooklyn 
 Id: 34e9873a-94c8-4720-9146-d63fb7840fad; Name: New Customer 1; City: Brooklyn