在本章中，我们从用于预处理数据的第一个选项卡开始。这对于您将应用于数据以建立模型的所有算法都是通用的，并且是WEKA中所有后续操作的通用步骤。

为了使机器学习算法具有可接受的准确性，必须首先清除数据很重要。这是因为从该字段收集的原始数据可能包含空值，不相关的列等。

在本章中，您将学习如何预处理原始数据并创建干净，有意义的数据集以备将来使用。

首先，您将学习将数据文件加载到WEKA资源管理器中。可以从以下来源加载数据-

• 本地文件系统
• 网页
• 数据库

在本章中，我们将详细介绍加载数据的所有三个选项。

从本地文件系统加载数据

在上一课学习的机器学习选项卡下，您会发现以下三个按钮-

• 打开文件 …
• 开启网址…
• 打开数据库…

单击打开文件…按钮。目录导航器窗口打开，如以下屏幕所示：

现在，导航到存储数据文件的文件夹。 WEKA安装附带了许多示例数据库供您进行实验。这些在WEKA安装的数据文件夹中可用。

出于学习目的，请从此文件夹中选择任何数据文件。该文件的内容将在WEKA环境中加载。我们很快将学习如何检查和处理此加载的数据。在此之前，让我们看一下如何从Web加载数据文件。

从Web加载数据

单击“打开URL …”按钮后，您将看到如下窗口：

我们将通过公共URL打开文件。在弹出框中输入以下URL-

https://storm.cis.fordham.edu/~gweiss/data-mining/weka-data/weather.nominal.arff

您可以指定存储数据的任何其他URL。资源管理器会将数据从远程站点加载到其环境中。

从数据库加载数据

单击“打开数据库…”按钮后，您将看到如下窗口：

将连接字符串设置为数据库，设置查询以选择数据，处理查询并将所选记录加载到WEKA中。