Python 中的 Matplotlib.axes.Axes.format_coord()

Matplotlib 是一个开源的 Python 绘图库，能够为科学计算和数据可视化提供丰富、高质量的图形展示。Matplotlib 中的 axes.Axes 类可以理解为图中的 x 和 y 坐标轴，可以用来控制各种不同的图形元素。其中，format_coord 方法非常实用，能够在 axes.Axes 轴对象中定位鼠标指针所处的坐标点，并将其格式化为所需格式的字符串形式。

方法定义如下：

format_coord(x, y)

其中，x 和 y 分别表示鼠标指针所在的 x 和 y 坐标，返回的是一个字符串，表示定位到的二维坐标。

下面是这个方法使用的一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 绘制一个简单的 2D 图像
fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.sin(x)
ax.plot(x, y)

# 定义 format_coord 方法
def format_coord(x, y):
    return f'坐标为：x={x:.2f}, y={y:.2f}'

# 添加 format_coord 方法
ax.format_coord = format_coord

plt.show()

上面这段代码中，首先绘制了一个简单的 2D 图像，然后定义了一个 format_coord 方法，直接将其赋值给 axes.Axes 对象的 format_coord 属性。在这个方法中，我们将 x 和 y 坐标格式化为带有两位小数的字符串形式，并作为函数的返回值返回。现在，我们运行这段代码，并在图像中移动鼠标，就可以看到坐标点变化时，格式化后的字符串也会随之变化。

这种方法很适合在需要交互式探索数据的时候使用，比如热力图、轮廓线图、等高线图等。通过 format_coord 方法，我们可以方便地查看每个数据点的具体坐标值，在数据分析和处理过程中非常实用。