如何在 Node.js 中使用 OpenCV？

OpenCV是一个免费使用的跨平台编程库，主要用于计算机视觉。它是用 C/C++ 编写的。计算机视觉广泛用于人脸检测、自动驾驶汽车等应用。要将其与 Node.js 一起使用，我们将使用opencv4nodejs库。 Opencv4nodejs 允许我们将本机 OpenCV 库与我们的 Node.js 应用程序一起使用。这是在现有网站上实施计算机视觉的好方法，也是制作项目的好方法。

将 OpenCV 与 Node.js 结合使用的优势

1. 由于 OpenCV 是用 C/C++ 编写的，它非常高效，因此不会减慢站点速度。
2. 在已经有 Node.js 后端的 Web 应用程序上实现非常容易，因此任何项目都可以具有面部识别和计算机视觉等功能。
3. 轻松使用预构建的分类器，使其易于实施
4. 它是一个开源库，这意味着它会不断地工作和更新以提高性能。

安装所需模块：

• 安装 Express 模块。

  npm install express

• 安装Windows 构建工具安装 VS Code 需要构建工具。

  npm install --global windows-build-tools

• 安装 socket.io 模块。

  npm install socket.io

• 安装opencv4nodejs 模块。

  npm install --save opencv4nodejs

首先，我们将创建一个托管整个应用程序的 Web Express 服务器，然后我们将使用 socket.io 更新图像，然后使用 OpenCV 读取图像。

示例此 HTML 文件将用于显示图像。

index.html

  
  
  
  
  
  
    // Connecting socket.io to localhost 
       const socket = io.connect('http://localhost:3000');
  
    // listening to the image event in index.js
    socket.on('image', (data)=>{
        console.log('data', data);
  
      // Now we are getting the image and 
      // displaying it via img tag
      const imageEle = document.getElementById('image');
  
      // Also we are decoding the base64 encoding 
      // set in javascript file.
      imageEle.src = data:image/jpeg;base64,${image};
    });
  

这是 Node.js 入口点文件，它将使用 express、socket.io 和 OpenCV 来显示图像。

文件名：

index.js

// importing OpenCv library
const cv = require('opencv4nodejs');
const path = require('path')
const express = require('express');
const app = express();
const server = require('http').Server(app);
const io = require('socket.io')(server);
  
// We will now create a video capture object.
const wCap = new cv.VideoCapture(0);
  
//Setting the height and width of object
wCap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 300);
wCap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 300);
  
// Creating get request simple route
app.get('/', (req, res)=>{
    res.sendFile(path.join(__dirname, 'index.html'));
});
  
// Using setInterval to read the image every one second.
setInterval(()=>{
  
    // Reading image from video capture device
    const frame = wCap.read();
  
    // Encoding the image with base64.
    const image = cv.imencode('.jpg', frame).toString('base64');
    io.emit('image', image);
}, 1000)
  
server.listen(3000);

使用以下命令运行index.js文件：

node index.js

输出：打开我们机器上的任意浏览器并输入 localhost:3000。