Hadoop-多节点群集 - 芒果文档

📌 相关文章

📜 Hadoop-多节点群集

📅 最后修改于: 2020-12-01 06:45:00 🧑 作者: Mango

本章介绍了在分布式环境中的Hadoop Multi-Node集群的设置。

由于无法演示整个集群，因此我们在解释Hadoop集群环境时使用了三个系统(一个主系统和两个从属系统)。以下是他们的IP地址。

Hadoop管理员：192.168.1.15(hadoop-master)
Hadoop从站：192.168.1.16(hadoop-slave-1)
Hadoop从站：192.168.1.17(hadoop-slave-2)

请按照下面给出的步骤进行Hadoop多节点集群设置。

安装Java

Java是Hadoop的主要先决条件。首先，您应该使用“ java -version”来验证系统中是否存在java。 Java版本命令的语法如下。

$ java -version

如果一切正常，它将为您提供以下输出。

java version "1.7.0_71" 
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) 
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

如果您的系统中未安装Java，请按照给定的步骤安装Java。

第1步

通过访问以下链接www.oracle.com下载Java(JDK <最新版本>-X64.tar.gz)。

然后将jdk-7u71-linux-x64.tar.gz下载到您的系统中。

第2步

通常，您会在Downloads文件夹中找到下载的Java文件。验证它并使用以下命令解压缩jdk-7u71-linux-x64.gz文件。

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-Linux-x64.gz

$ tar zxf jdk-7u71-Linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-Linux-x64.gz

第三步

要使Java对所有用户可用，您必须将其移动到“ / usr / local /”位置。打开根目录，然后键入以下命令。

$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/
# exit

第4步

要设置PATH和JAVA_HOME变量，请将以下命令添加到〜/ .bashrc文件。

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
export PATH=PATH:$JAVA_HOME/bin

现在，如上所述，从终端验证java -version命令。请遵循上述过程，并在所有群集节点中安装Java。

创建用户帐号

在主系统和从系统上都创建一个系统用户帐户，以使用Hadoop安装。

# useradd hadoop 
# passwd hadoop

映射节点

您必须在所有节点上的/ etc /文件夹中编辑主机文件，指定每个系统的IP地址及其后的主机名。

# vi /etc/hosts
enter the following lines in the /etc/hosts file.

192.168.1.109 hadoop-master 
192.168.1.145 hadoop-slave-1 
192.168.56.1 hadoop-slave-2

配置基于密钥的登录

在每个节点上设置ssh，以便它们可以彼此通信而无需任何提示输入密码的提示。

# su hadoop 
$ ssh-keygen -t rsa 
$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub tutorialspoint@hadoop-master 
$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop_tp1@hadoop-slave-1 
$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop_tp2@hadoop-slave-2 
$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys 
$ exit

安装Hadoop

在主服务器中，使用以下命令下载并安装Hadoop。

# mkdir /opt/hadoop 
# cd /opt/hadoop/ 
# wget http://apache.mesi.com.ar/hadoop/common/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.0.tar.gz 
# tar -xzf hadoop-1.2.0.tar.gz 
# mv hadoop-1.2.0 hadoop
# chown -R hadoop /opt/hadoop 
# cd /opt/hadoop/hadoop/

配置Hadoop

您必须通过进行以下更改来配置Hadoop服务器，如下所示。

core-site.xml

打开core-site.xml文件，如下所示进行编辑。


    
      fs.default.name 
      hdfs://hadoop-master:9000/ 
    
    
      dfs.permissions 
      false

hdfs-site.xml

打开hdfs-site.xml文件，如下所示进行编辑。


    
      dfs.data.dir 
      /opt/hadoop/hadoop/dfs/name/data 
      true 
    

    
      dfs.name.dir 
      /opt/hadoop/hadoop/dfs/name 
      true 
    

    
      dfs.replication 
      1

mapred-site.xml

打开mapred-site.xml文件，如下所示进行编辑。


    
      mapred.job.tracker 
      hadoop-master:9001

hadoop-env.sh

打开hadoop-env.sh文件，然后如下所示编辑JAVA_HOME，HADOOP_CONF_DIR和HADOOP_OPTS。

注-根据系统配置设置JAVA_HOME。

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_17
export HADOOP_OPTS=-Djava.net.preferIPv4Stack=true
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/hadoop/conf

在从属服务器上安装Hadoop

遵循给定命令，在所有从属服务器上安装Hadoop。

# su hadoop 
$ cd /opt/hadoop 
$ scp -r hadoop hadoop-slave-1:/opt/hadoop 
$ scp -r hadoop hadoop-slave-2:/opt/hadoop

在主服务器上配置Hadoop

打开主服务器，并按照给定命令进行配置。

# su hadoop 
$ cd /opt/hadoop/hadoop

配置主节点

$ vi etc/hadoop/masters

hadoop-master

配置从节点

$ vi etc/hadoop/slaves

hadoop-slave-1 
hadoop-slave-2

Hadoop Master上的格式名称节点

# su hadoop 
$ cd /opt/hadoop/hadoop 
$ bin/hadoop namenode –format
11/10/14 10:58:07 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************ 
STARTUP_MSG: Starting NameNode 
STARTUP_MSG: host = hadoop-master/192.168.1.109 
STARTUP_MSG: args = [-format] 
STARTUP_MSG: version = 1.2.0 
STARTUP_MSG: build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.2 -r 1479473;
compiled by 'hortonfo' on Mon May 6 06:59:37 UTC 2013 
STARTUP_MSG: java = 1.7.0_71 

************************************************************/
11/10/14 10:58:08 INFO util.GSet: Computing capacity for map BlocksMap
editlog=/opt/hadoop/hadoop/dfs/name/current/edits
………………………………………………….
………………………………………………….
…………………………………………………. 
11/10/14 10:58:08 INFO common.Storage: Storage directory 
/opt/hadoop/hadoop/dfs/name has been successfully formatted.
11/10/14 10:58:08 INFO namenode.NameNode: 
SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at hadoop-master/192.168.1.15
************************************************************/

启动Hadoop服务

以下命令将启动Hadoop-Master上的所有Hadoop服务。

$ cd $HADOOP_HOME/sbin
$ start-all.sh

在Hadoop集群中添加新的DataNode

下面给出了将新节点添加到Hadoop集群所需遵循的步骤。

联网

使用一些适当的网络配置将新节点添加到现有的Hadoop群集中。假设以下网络配置。

对于新节点配置-

IP address : 192.168.1.103 
netmask : 255.255.255.0
hostname : slave3.in

添加用户和SSH访问

新增使用者

在新节点上，使用以下命令添加“ hadoop”用户并将Hadoop用户的密码设置为“ hadoop123”或您想要的任何内容。

useradd hadoop
passwd hadoop

设置密码，减少了从主机到新从机的连接。

在主服务器上执行以下操作

mkdir -p $HOME/.ssh 
chmod 700 $HOME/.ssh 
ssh-keygen -t rsa -P '' -f $HOME/.ssh/id_rsa 
cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys 
chmod 644 $HOME/.ssh/authorized_keys
Copy the public key to new slave node in hadoop user $HOME directory
scp $HOME/.ssh/id_rsa.pub hadoop@192.168.1.103:/home/hadoop/

在从站上执行以下命令

登录到hadoop。如果不是，请登录到hadoop用户。

su hadoop ssh -X hadoop@192.168.1.103

将公共密钥的内容复制到文件“ $ HOME / .ssh / authorized_keys”中，然后通过执行以下命令来更改其许可权。

cd $HOME
mkdir -p $HOME/.ssh 
chmod 700 $HOME/.ssh
cat id_rsa.pub >>$HOME/.ssh/authorized_keys 
chmod 644 $HOME/.ssh/authorized_keys

从主机检查ssh登录。现在，检查是否可以在没有主服务器密码的情况下切换到新节点。

ssh hadoop@192.168.1.103 or hadoop@slave3

设置新节点的主机名

您可以在文件/ etc / sysconfig / network中设置主机名

On new slave3 machine

NETWORKING = yes 
HOSTNAME = slave3.in

要使更改生效，请重新启动计算机，或对具有各自主机名的新计算机运行hostname命令(重新启动是一个不错的选择)。

在slave3节点机器上-

主机名slave3.in

用以下几行更新集群所有机器上的/ etc / hosts-

192.168.1.102 slave3.in slave3

现在尝试使用主机名对计算机执行ping操作，以检查计算机是否解析为IP。

在新节点机器上-

ping master.in

在新节点上启动DataNode

使用$ HADOOP_HOME / bin / hadoop-daemon.sh脚本手动启动datanode守护程序。它将自动与主节点(NameNode)联系并加入集群。我们还应该将新节点添加到主服务器中的conf / slaves文件中。基于脚本的命令将识别新节点。

登录到新节点

su hadoop or ssh -X hadoop@192.168.1.103

使用以下命令在新添加的从属节点上启动HDFS

./bin/hadoop-daemon.sh start datanode

检查新节点上jps命令的输出。看起来如下。

$ jps
7141 DataNode
10312 Jps

从Hadoop集群中删除DataNode

我们可以在运行中从群集中动态删除节点，而不会丢失任何数据。 HDFS提供了停用功能，可确保安全地执行删除节点的操作。要使用它，请按照以下步骤操作-

步骤1-登录到母版

登录到安装了Hadoop的主计算机用户。

$ su hadoop

第2步-更改集群配置

在启动集群之前，必须配置一个排除文件。将名为dfs.hosts.exclude的密钥添加到我们的$ HADOOP_HOME / etc / hadoop / hdfs-site.xml文件中。与此键关联的值提供了NameNode本地文件系统上文件的完整路径，该文件包含不允许连接到HDFS的计算机列表。

例如，将这些行添加到etc / hadoop / hdfs-site.xml文件。

 
   dfs.hosts.exclude 
   /home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs_exclude.txt 
   DFS exclude

步骤3-确定要停用的主机

应将每台要停用的计算机添加到hdfs_exclude.txt标识的文件中，每行一个域名。这将阻止它们连接到NameNode。如果要删除DataNode2，则显示“ /home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs_exclude.txt”文件的内容。

slave2.in

步骤4-强制重新加载配置

运行不带引号的命令“ $ HADOOP_HOME / bin / hadoop dfsadmin -refreshNodes” 。

$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes

这将强制NameNode重新读取其配置，包括新更新的“排除”文件。它将在一段时间内停用节点，从而使每个节点的块都有时间复制到计划保持活动状态的机器上。

在slave2.in上，检查jps命令输出。一段时间后，您将看到DataNode进程自动关闭。

第5步-关闭节点

停用过程完成后，可以安全地关闭停用的硬件以进行维护。对dfsadmin运行report命令，以检查退役状态。以下命令将描述停用节点和群集连接节点的状态。

$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -report

步骤6-再次编辑排除文件

机器停用后，可以从“排除”文件中将其删除。再次运行“ $ HADOOP_HOME / bin / hadoop dfsadmin -refreshNodes” ，将排除文件读回到NameNode；允许DataNode在维护完成后重新加入集群，或者再次需要集群中的其他容量，等等。

特别说明-如果遵循上述过程，而tasktracker进程仍在节点上运行，则需要将其关闭。一种方法是按照上述步骤断开计算机。船长将自动识别该过程，并宣布已死亡。无需遵循相同的过程来删除tasktracker，因为与DataNode相比，它并不是很重要。 DataNode包含您要安全删除的数据，而不会丢失任何数据。

可以在任何时间通过以下命令即时运行/关闭任务跟踪器。

$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh stop tasktracker
$HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker