如何使用 Matplotlib 绘制两条虚线并设置标记？

在本文中，我们将在Python编程语言中使用 matplotlib 包的各种功能绘制两条虚线并设置标记。

我们可以使用 pyplot.plot 和 linestyle 参数函数来绘制虚线。

matplotlib.pyplot.plot(array1,array2,linestyle='dotted')

笔记：

• 要设置标记，我们必须使用 label 参数。
• 要显示标签，我们必须使用图例方法。

示例 1 ：

在此示例中，我们创建了四个列表（数据点），其中两个列表。首先，我们通过提及标签以虚线样式绘制第一条线，然后通过提及标签以虚线样式绘制第二条线并使用 legend()函数显示标签。

Python3

# import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
  
# create array 1 for first line
firstarray1 = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 23, 45, 67, 89]
  
# create array 2 for first line
secondarray1 = [23, 45, 2, 56, 78, 11, 22, 33, 44, 45]
  
# create array 1 for second line
firstarray2 = [2, 4, 6, 8, 10, 11, 22, 33, 44]
  
# create array 2 for second line
secondarray2 = [11, 34, 56, 43, 56, 11, 22, 33, 44]
  
# plot the line1
plt.plot(firstarray1, secondarray1, linestyle='dotted',
         label='line1', linewidth=6, color="pink")
  
# plot the line2
plt.plot(firstarray2, secondarray2, linestyle='dotted',
         label='line2', linewidth=8)
  
plt.legend()
  
# display
plt.show()

输出：

示例 2：

在此示例中，我们创建了四个列表（数据点，然后通过提及标签，使用 NumPy 模块中的一个 sin函数以虚线样式绘制第一行，然后使用 NumPy 模块中的 cos函数绘制第二行，其中两个数据点带有虚线通过提及标签的线条样式。

Python3

# import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
  
# import numpy module
import numpy
  
# create array 1 for first line
firstarray1 = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
  
# create array 2 for first line
secondarray1 = [23, 45, 2, 56, 78, 45, 67, 23, 11]
  
# create array 1 for second line
firstarray2 = [2, 4, 6, 8, 10, 45, 32, 11, 78]
  
# create array 2 for second line
secondarray2 = [11, 34, 56, 43, 56]
  
# plot the line1 with sin function
plt.plot(firstarray1, numpy.sin(firstarray1),
         linestyle='dotted', label='line1', 
         linewidth=6, color="green")
  
# plot the line2 with cos function
plt.plot(firstarray2, numpy.cos(secondarray1),
         linestyle='dotted', label='line2', linewidth=8)
  
plt.legend()
  
# display
plt.show()

输出：