在过去的十年中，必须处理的数据量激增至不可思议的水平，与此同时，系统地降低了数据存储的价格。私人公司和研究机构从其手机，汽车等设备中捕获有关其用户交互，业务，社交媒体以及传感器的TB级数据。这个时代的挑战是如何理解这片海量的数据，这正是大数据分析成为现实的地方。

大数据分析主要涉及收集来自不同来源的数据，以使其可以被分析师使用的方式处理数据，最后提供对组织业务有用的数据产品。

从不同来源检索到的大量非结构化原始数据转换为对组织有用的数据产品的过程构成了大数据分析的核心。

在本教程中，我们将讨论大数据分析的最基本概念和方法。

本教程是为渴望学习大数据分析基础知识的软件专业人员准备的。一般而言，从事分析的专业人员也可以使用本教程，以取得良好的效果。

先决条件

在开始进行本教程之前，我们假定您已经具有在组织级别处理大量未处理数据的先决条件。

通过本教程，我们将开发一个迷你项目，以解决现实问题以及如何使用大数据分析解决问题。您可以从以下链接下载该项目的必要文件： http : //www.tools.tutorialspoint.com/bda/