PyQtGraph – ROI 改变图像视图的信号

PyQtGraph是Python中一款用于高效绘图的库。它是建立在PyQt5之上的，并且具有简单易用、速度快、可视化好等优势。

在PyQtGraph中，ROI（Region of Interest）是一个非常重要的概念，它指的是感兴趣区域。ROI可以用来选择要操作的区域，例如拖动、缩放、旋转等，还可以发出信号来更新图像的视图。

本文将介绍如何使用ROI来改变图像视图的信号，并提供详细的代码示例，帮助你更好地理解PyQtGraph中ROI的使用。

安装PyQtGraph

PyQtGraph可以通过以下命令进行安装：

pip install pyqtgraph

创建图像视图

在使用ROI之前，我们需要先创建一个图像视图，可以通过以下代码实现：

import pyqtgraph as pg
from PyQt5 import QtGui

app = QtGui.QApplication([])
view = pg.GraphicsLayoutWidget()
view.show()

此代码创建了一个图形布局窗口和一个图像视图，可以通过view变量访问它。

创建ROI

有了图像视图，我们就可以创建ROI了。在PyQtGraph中，ROI有多种类型，包括线、矩形、多边形等。这里我们以矩形为例。

roi = pg.ROI([0, 0], [100, 100])
view.addItem(roi)

以上代码创建了一个左上角为(0,0)，宽高均为100的矩形，并将其添加到图像视图中。

监听ROI信号

有了ROI，我们可以监听它的信号，以便在ROI发生改变时更新图像视图的显示。在这里，我们可以监听ROI的sigRegionChanged信号，例如：

def onRegionChanged():
    print(f"ROI changed: {roi.pos()}, {roi.size()}")

roi.sigRegionChanged.connect(onRegionChanged)

此代码创建了一个名为onRegionChanged的回调函数，并将其连接到ROI的sigRegionChanged信号上。每当ROI的位置或大小发生改变时，该函数都会被调用，并输出ROI的位置和大小信息。

更新图像视图

有了ROI的信号后，我们可以根据ROI的位置和大小更新图像视图。以下代码演示了如何在图像视图中显示一个随机生成的图像，并根据ROI的位置和大小来裁剪它。

img = pg.ImageItem(np.random.rand(512, 512))
view.addItem(img)
img.setZValue(-100)

def onRegionChanged():
    pos, size = roi.pos(), roi.size()
    x1, y1 = int(pos[0]), int(pos[1])
    x2, y2 = int(x1 + size[0]), int(y1 + size[1])
    view.removeItem(img)
    cropped = img.image[y1:y2, x1:x2]
    new_img = pg.ImageItem(cropped)
    view.addItem(new_img)
    new_img.setZValue(-100)

roi.sigRegionChanged.connect(onRegionChanged)

上述代码创建了一个随机生成的512x512的图像，并将其添加到图像视图中。当ROI的位置和大小发生改变时，该代码会裁剪图像，创建一个新的ImageItem对象，并将其添加到图像视图中，以展示ROI的影响。

结论

在本文中，我们介绍了如何使用ROI来改变图像视图的信号。具体来说，我们创建了一个用于监听ROI信号的回调函数，并演示了如何根据ROI的位置和大小来更新图像视图。这些技巧可以帮助你更好地应用PyQtGraph库中的ROI，简化绘图过程，提高绘图效率。