PyQtGraph - 获取图像视图的 ROI Plot 小部件

PyQtGraph 是一个用于创建可交互、实时绘图和数据可视化的 Python 图形库。其中的 ROI (Region of Interest) Plot 小部件允许程序员在图像视图中选择感兴趣的区域，并实时显示该区域的绘图信息。

特性

• 使用 PyQtGraph 库创建的图像视图
• 支持选择图像中的区域

安装

首先，确保您已经安装了 PyQtGraph 库。您可以通过以下命令使用 pip 在终端上安装：

pip install pyqtgraph

示例代码

import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui

# 创建 QtGui.QApplication 对象来处理图形用户界面事件循环
app = QtGui.QApplication([])

# 创建一个图形窗口
win = QtGui.QMainWindow()
win.setWindowTitle('ROI Plot Example')

# 创建一个 QWidget 用于放置图像视图
central_widget = QtGui.QWidget()
win.setCentralWidget(central_widget)

# 创建 QVBoxLayout 以包含图像视图和小部件
layout = QtGui.QVBoxLayout(central_widget)

# 创建 ROI Plot 小部件
roi_plot_widget = pg.ROIPlotWidget()
layout.addWidget(roi_plot_widget)

# 加载示例图像
image_item = pg.ImageItem()  # 创建一个图像项目用于显示图像
roi_plot_widget.plotItem.addItem(image_item)  # 在 ROI Plot 上添加图像项目
image = pg.gaussianFilter(pg.np.random.normal(size=(100, 100)), (5, 5))  # 生成一个随机图像
image_item.setImage(image)  # 设置图像

# 显示窗口
win.show()

# 开始事件循环
app.exec()

说明

在上述示例代码中，我们首先导入了 pyqtgraph 库中所需的模块。然后，我们创建了一个基本的 Qt 应用程序并设置了主窗口的标题。接下来，我们创建了一个 QWidget 作为图像视图的容器，并在主窗口中设置了该 QWidget。然后，我们创建了一个 QVBoxLayout 用于放置图像视图小部件，并将其添加到 QWidget 的布局中。

随后，我们创建了一个 ROIPlotWidget 小部件，并将其添加到 QVBoxLayout 中。ROIPlotWidget 是一个专门用于选择和显示感兴趣区域的小部件。然后，我们创建了一个图像项目 ImageItem 并将其添加到 ROIPlotWidget 的 plotItem 中。最后，我们生成了一个随机图像，并将其设置为 ImageItem 的图像。

最后，我们显示了主窗口并启动了应用程序的事件循环。

这样，我们就可以在图像视图中选择感兴趣的区域，并实时显示该区域的绘图信息。

结论

PyQtGraph 的 ROI Plot 小部件提供了一种方便的方法来选择图像视图中的感兴趣区域，并实时查看该区域的绘图信息。它是一个强大的工具，可用于图像处理、计算机视觉和数据分析等应用领域。