📅  最后修改于: 2023-12-03 15:38:29.199000             🧑  作者: Mango
Pandas_ta是一个Python库,它为Pandas DataFrame对象提供了技术分析指标。 这些指标可以用于金融市场数据分析,但也可以用于分析其他类型的时间序列数据。 在本文中,我们将介绍如何在Windows操作系统上安装Pandas_ta。
conda是一个开源包管理器和环境管理器,可在Python项目中管理软件包和依赖项。 它可以用于Windows,macOS和Linux上。
以下是安装conda的步骤:
访问conda官网下载适合你的Windows系统的Miniconda。
双击.exe文件开始安装,按照提示进行操作。
点击“Next”按钮。
阅读并接受许可协议。
选择安装路径,默认安装在 C:\Users\<username>\Miniconda3
。
在“Advanced Options”中选择是否添加到环境变量的路径中,建议勾选。
点击“Install”。
为了避免与其他Python库产生冲突,我们将在conda环境中安装Pandas_ta。
以下是创建一个名为“pandas_ta_environment”的conda环境的步骤:
打开命令提示符。
输入以下命令来创建一个新的conda环境:
conda create --name pandas_ta_environment
这将创建一个名为“pandas_ta_environment”的conda环境。
conda activate pandas_ta_environment
以下是在Windows操作系统中安装Pandas_ta的步骤:
conda activate pandas_ta_environment
pip install pandas_ta
这将自动从pypi.org下载Pandas_ta并安装到你的环境中。
import pandas_ta
print(pandas_ta.__version__)
这将输出已安装Pandas_ta的版本。
以下是从conda环境中卸载Pandas_ta的步骤:
conda activate pandas_ta_environment
pip uninstall pandas_ta
这将卸载Pandas_ta并将其从你的环境中删除。
在Windows操作系统上安装Pandas_ta是一项相当容易的任务,只需按照本文所述的步骤操作即可。 随着Pandas_ta的安装,你将能够更好地使用Pandas DataFrame来分析技术指标,以便更好地理解你的数据。