安装 pandas ta

Pandas ta 是一个 Python 库，它基于 pandas 数据框架为技术分析（TA）提供了所需的所有功能。因此，使用 pandas ta 可轻松进行金融数据科学和技术分析。

安装

在使用 pandas ta 之前，需要先安装它。推荐使用 pip 工具进行安装。打开终端或命令行：

pip install pandas_ta

使用

安装完 pandas ta 后，可以在项目中引用它。首先，必须先导入 pandas：

import pandas as pd

然后，导入 pandas ta：

import pandas_ta as ta

现在可以使用 pandas ta 提供的函数了。例如，计算简单移动平均线（SMA）：

df = pd.read_csv('data.csv')  # 导入数据
sma = ta.sma(df['Close'])  # 计算 SMA

功能

pandas ta 提供了很多有用的技术分析函数，例如：

• 移动平均线（MA）
• 简单移动平均线（SMA）
• 指数移动平均线（EMA）
• 加权移动平均线（WMA）
• 薛定谔波动指数（CCI）
• 相对强弱指数（RSI）
• 威廉指标（WILLR）
• 移动平均收敛/发散指标（MACD）
• 布林带（BBANDS）
• 以及其他更多函数

更多详细信息和使用示例，请参阅 pandas ta 的文档。

结论

pandas ta 是一个非常有用的 Python 库，它扩展了 pandas 数据框架的功能，使其成为技术分析的完美工具。如果你是一位金融数据科学家或技术分析师，pandas ta 肯定值得一试！