📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:53.073000             🧑  作者: Mango
有时候,我们需要找到一个非重复数组中所有元素到最近的完美平方数的距离,并将它们的最近幂作为新数组的元素。这样做可以帮助我们更好地处理数据并提高代码的效率。
以下是一个Python程序,它可以实现找到非重复数组元素的最接近完整平方数,并将它们的最近幂作为新数组的元素。
import math
def find_closest_power(arr):
# 找到最大值
max_val = max(arr)
# 找到最大值的平方根向下取整
max_sqrt = int(math.sqrt(max_val))
# 生成完美平方数列表
perfect_squares = [i**2 for i in range(max_sqrt+1)]
# 生成新数组,并将每个元素的最近幂插入其中
new_arr = []
for num in arr:
# 计算该元素到最近完美平方数的距离
closest_diff = max_val
closest_power = 0
for square in perfect_squares:
diff = abs(square - num)
if diff < closest_diff:
closest_diff = diff
closest_power = square
# 将该元素的最近幂插入新数组中
new_arr.append(closest_power)
return new_arr
在这个程序中,我们首先找到了给定数组中的最大值。然后,我们找到了最大值的平方根,并生成了小于等于该平方根的所有完美平方数的列表。接下来,我们迭代数组中的每个元素,并找到距离该元素最近的完整平方数。最后,我们将该元素的最近幂插入新数组中。
通过这种方法,我们可以很容易地找到非重复数组中所有元素到最近完美平方数的距离,并将它们的最近幂作为新数组的元素,以简单、有效的方式处理数据。