NameError: name 'sequential' is not defined

当你看到这个错误时，意味着你在你的代码中没有定义 'sequential' ，或者你没有从相关的模块中导入它。

什么是 'sequential'？

'sequential' 是 Keras 库中的一种模型类型，它是一种线性堆叠模型，可以方便地添加层。它可以通过以下代码导入：

from keras.models import Sequential

解决 'NameError: name 'sequential' is not defined'

通常，您需要检查以下几点以解决该错误：

1. 检查是否正确导入了相关的包和模块。
2. 确保 'sequential' 在你的代码中已经定义。
3. 检查代码中是否有语法错误或语义错误。

以下是一个示例代码片段，其中 'NameError: name 'sequential' is not defined' 发生在模块未被正确导入时：

# 导入必要的模块
from keras.layers import Dense
from keras.optimizers import Adam

# 设置模型的架构
model = sequential()
model.add(Dense(128, input_dim=784, activation='relu'))
model.add(Dense(10, activation='softmax'))

# 编译模型
model.compile(loss='categorical_crossentropy',
              optimizer=Adam(),
              metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=128)

在这个例子中，我们忘记了从 Keras 库中导入 'sequential' 模型类型。正确导入后，代码将不再出现 'NameError: name 'sequential' is not defined' 错误。