Python中的 Matplotlib.axes.Axes.fill_between()

Matplotlib是Python中常用的绘图库，提供了很多实用的函数，其中fill_between()方法是Axes对象的一个方法，用于填充两个曲线之间的区域。

方法定义

fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, **kwargs)

参数说明

• x: 数组类型，指定x轴的数据，长度必须与y1和y2相同。
• y1: 数组类型，指定第一个曲线的y轴数据。
• y2: 数组类型，可选参数，指定第二个曲线的y轴数据，如果没有指定，默认为0。
• where: 数组类型，可选参数，指定哪些部分要填充颜色，要求长度与x相同。如果该参数为None，则表示填充整个区域。
• interpolate: 布尔类型，可选参数，指定是否进行插值。默认为False，不进行插值，直接连接点与点之间的线段。
• step: 字符串类型，可选参数，指定堆叠的方式，有两种方式：pre表示前一个区间先堆叠，post表示后一个区间先堆叠。默认为None，不进行堆叠。
• **kwargs: 字典类型，其他参数，可以自定义fill_between填充区域的样式。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.fill_between(x, y1, y2, where=(y1 > y2), interpolate=True, color='green', alpha=0.4, label='fill_between', hatch='/')

plt.plot(x, y1, 'r-', label='sin')
plt.plot(x, y2, 'b-', label='cos')

plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

该示例中，通过np.sin(x)和np.cos(x)生成两条曲线，再通过fill_between方法绘制与y1和y2之间的交叉区域的填充。其中where参数限制了只在y1 > y2的区域进行填充，interpolate参数进行了插值操作，连接了交叉点与左右两侧的点，color参数指定了填充颜色，alpha参数指定了填充的透明度，label指定填充区域的标签，hatch参数指定了填充区域的填充样式。

以上就是Python中的Matplotlib.axes.Axes.fill_between()方法的详细介绍。