R 二进制文件

R 语言支持在磁盘上存储二进制文件，可以用于方便地保存和加载大规模数据。R 二进制文件可以保存 R 对象，包括向量、矩阵、数据框、列表、因子等等。本文将介绍 R 二进制文件的使用方法和相关函数。

创建 R 二进制文件

使用 save 函数可以将 R 对象保存到二进制文件中。下面是一个保存向量的例子：

x <- rnorm(1000)
save(x, file = "x.Rdata")

这个代码将向量 x 保存到 x.Rdata 文件中。可以用 load 函数加载这个文件，如下所示：

load("x.Rdata")

这个代码将文件 x.Rdata 中保存的向量 x 加载到内存中。

保存多个对象

如果需要保存多个对象，可以用以下代码：

x <- rnorm(1000)
y <- rt(1000, df = 5)
z <- list(x = x, y = y)
save(z, file = "data.Rdata")

这个代码将向量 x 和向量 y 保存到一个列表对象 z 中，然后将 z 保存到 data.Rdata 文件中。

读取二进制文件中的对象

使用 load 函数可以读取二进制文件中的对象。例如：

load("data.Rdata")
z

这个代码将 data.Rdata 文件中的列表对象 z 加载到内存中，并将其输出到控制台上。

给二进制文件命名对象

使用 save 函数时可以给二进制文件命名，如下所示：

x <- rnorm(1000)
save(x, file = "x.Rdata", name = "mydata")

这个代码将向量 x 保存到 x.Rdata 文件中，并命名为 "mydata"。可以使用以下代码将该对象加载到内存中：

load("x.Rdata")
mydata

这个代码将 "mydata" 对象加载到内存中，并将其输出到控制台上。

Fread读取二进制文件

R 语言中还可以使用 fread 函数直接读取二进制文件。fread 函数来自 data.table 包，它可以以高效的方式读取大型数据集。以下是读取二进制文件的方法：

library(data.table)
dt <- fread("data.Rdata")

这个代码将 data.Rdata 文件中保存的对象加载到 data.table 中，并将其存储在 dt 变量中。可以使用以下代码查看 dt 数据：

dt

以上是 R 二进制文件的使用方法和相关函数的介绍。通过简单的代码实现，你可以快速地将数据保存到二进制文件中，并使用 load 函数将其读取。fread 函数可以高效地读取大型数据集。希望这篇文章对你有所帮助！