检查数组是否由每个不同元素的连续重复的子数组组成

本文将介绍如何检查一个数组是否由每个不同元素的连续重复的子数组组成。

问题描述

给定一个由整数组成的数组，其中可能包含重复的元素。请编写一个函数来检查该数组是否由每个不同元素的连续重复的子数组组成。

例如，以下数组满足条件：

[1, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3]

该数组由以下子数组组成：

[1, 1]
[2, 2, 2]
[1, 1, 1]
[3, 3, 3, 3]

每个子数组都是由相同的元素组成，因此该数组满足条件。而以下数组不满足条件：

[1, 2, 2, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3]

该数组由以下子数组组成：

[1]
[2, 2]
[1, 1, 1]
[3, 3, 3, 3]

虽然每个子数组都由相同的元素组成，但是不同的子数组中包含的元素可以相同，因此该数组不满足条件。

解决方案

要解决这个问题，我们可以使用一个字典（dict）来存储每个元素出现的次数。具体来说，我们可以遍历数组中的每个子数组，检查是否由相同的元素组成。如果是，则更新字典中对应元素的出现次数，否则返回 False。

以下是 Python 代码实现：

def check_subarrays(arr):
    # 初始化字典
    d = {}

    # 遍历数组中的每个子数组
    i = 0
    while i < len(arr):
        j = i
        subarr = []
        # 找到以 arr[i] 开头，每个元素相同的子数组
        while j < len(arr) and arr[i] == arr[j]:
            subarr.append(arr[j])
            j += 1

        # 如果子数组中每个元素的出现次数不同，返回 False
        if len(set(subarr)) != 1:
            return False
        
        # 更新字典中对应元素的出现次数
        if arr[i] not in d:
            d[arr[i]] = len(subarr)
        elif d[arr[i]] != len(subarr):
            return False
        
        i = j

    # 如果数组满足条件，返回 True
    return True

代码运行示例

我们来测试一下上述程序。以下是一个符合条件的数组：

arr = [1, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3]

print(check_subarrays(arr))

程序输出：

True

以下是一个不符合条件的数组：

arr = [1, 2, 2, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3]

print(check_subarrays(arr))

程序输出：

False

总结

本文介绍了如何检查一个数组是否由每个不同元素的连续重复的子数组组成。我们使用一个字典来存储每个元素出现的次数，并遍历每个子数组，检查是否由相同的元素组成。如果是，则更新字典中对应元素的出现次数，否则返回 False。