📜  Java 8 |带有示例的数组parallelSort()方法(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:01:28.124000             🧑  作者: Mango

Java 8 | 带有示例的数组parallelSort()方法

在 Java 8 中,Arrays 类新增了一个 parallelSort() 方法,用以对数组进行并行排序。与 sort() 方法不同的是,parallelSort() 方法可以充分利用多核 CPU 的性能,提高数组排序的效率。

语法
public static void parallelSort(int[] a)
public static void parallelSort(long[] a)
public static void parallelSort(short[] a)
public static void parallelSort(float[] a)
public static void parallelSort(double[] a)
public static <T> void parallelSort(T[] a, Comparator<? super T> cmp)

参数说明:

  • a:要排序的数组。
  • cmp:排序规则,可以为 null 的比较器。
示例
import java.util.Arrays;

public class ParallelSortExample {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {5, 2, 8, 1, 9, 4, 6, 3, 7};
        System.out.println("排序前:" + Arrays.toString(nums));
        Arrays.parallelSort(nums);
        System.out.println("排序后:" + Arrays.toString(nums));
    }
}

上面的示例代码用 parallelSort() 方法对一个 int 数组进行排序,输出如下:

排序前:[5, 2, 8, 1, 9, 4, 6, 3, 7]
排序后:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

可以看到,排序前后数组的内容发生了变化,且数组已经按升序排列。

总结

parallelSort() 方法可以提高数组排序的效率,尤其是在数据量大的情况下。不过,在小数据集的情况下,使用 parallelSort() 方法的优势不大,因为并行排序需要消耗一定的 CPU 资源,可能降低排序效率。

需要注意的是,如果排序规则是一个自定义的比较器,那么在使用 parallelSort() 方法时,需要确保比较器是线程安全的,否则可能导致排序结果错误。