R中的3D气泡图

在本文中，我们将讨论如何在 R 语言中创建 3D 气泡图。

气泡图主要用于描述和显示数值变量之间的关系。它可以比散点图更好地显示关系，因为它具有额外的维度大小，可以帮助我们分析数据的更多方面，从而使其成为多维分析。

Install  - install.packages("Plotly")

plot_ly()函数创建一个 3D 散点图，但通过向其添加尺寸维度。

Syntax:

plot_ly(df, x, y, z, color, size)

where,

df: determines the data frame to be used.
x,y, and z: determine the x-axis, y-axis, and z-axis variables respectively.
color: determines the categorical variable according to which bubbles are to be colored.

size: determines the categorical variable according to which bubbles are to be sized.

编程需要懂一点英语

示例 1：

这是一个基本的 3D 气泡图。示例中使用的 CSV 文件可在此处下载。

R

# load library Plotly and tidyverse
library(plotly)
library(tidyverse)
  
# read csv file into dataframe
df <- read.csv("df.csv")
  
# plot 3d bubble plot
plot_ly(df, x = ~pop, y = ~gdpPercap, z = ~lifeExp, size = ~size )

R

# load library Plotly and tidyverse
library(plotly)
library(tidyverse)
  
# read csv file into dataframe
df <- read.csv("df.csv")
  
# plot 3d bubble plot
# color plot by continent column using color parameter
plot_ly(df, x = ~pop, y = ~gdpPercap, z = ~lifeExp, size = ~size, color=~continent )

R

# load library Plotly and tidyverse
library(plotly)
library(tidyverse)
  
# read csv file into dataframe
df <- read.csv("df.csv")
  
# plot 3d bubble plot
# color plot by continent column using 
# color parameter
plot<-plot_ly(df, x = ~pop, y = ~gdpPercap, z = ~lifeExp, 
              size = ~size, color=~continent)
  
# layout customization is used to customize plot
plot%>% layout( title = 'Geeksforgeeks example',
               paper_bgcolor = 'gray')

输出：

示例 2：

这是一个基本的 3D 气泡图，由分类变量使用 plot_ly()函数的颜色参数着色。示例中使用的 CSV 文件可在此处下载。

R

# load library Plotly and tidyverse
library(plotly)
library(tidyverse)
  
# read csv file into dataframe
df <- read.csv("df.csv")
  
# plot 3d bubble plot
# color plot by continent column using color parameter
plot_ly(df, x = ~pop, y = ~gdpPercap, z = ~lifeExp, size = ~size, color=~continent )

输出：

自定义 3D 绘图

我们可以使用绘图布局函数的各种参数来自定义这个 3D 绘图。我们可以使用 paper_bgcolor、plot_bgcolor 和 title 参数来分别改变绘图周围的颜色、绘图的背景颜色和绘图的标题。

Syntax:

plot%>%layout( title, paper_bgcolor, plot_bgcolor)

where,

title: determines the title of the plot.
paper_bgcolor: determines the color of the surrounding of the plot.
plot_bgcolor: determines the color of the background of the plot.

编程需要懂一点英语

示例 1：

这是一个完全定制的 3D 气泡图。示例中使用的 CSV 文件可在此处下载。

R

# load library Plotly and tidyverse
library(plotly)
library(tidyverse)
  
# read csv file into dataframe
df <- read.csv("df.csv")
  
# plot 3d bubble plot
# color plot by continent column using 
# color parameter
plot<-plot_ly(df, x = ~pop, y = ~gdpPercap, z = ~lifeExp, 
              size = ~size, color=~continent)
  
# layout customization is used to customize plot
plot%>% layout( title = 'Geeksforgeeks example',
               paper_bgcolor = 'gray')

输出：