在本教程中，您将学习Python的多重继承以及如何在程序中使用它。您还将了解多级继承和方法解析顺序。

Python多重继承

一个类可以从Python的多个基类派生，类似于C++。这称为多重继承。

在多重继承中，所有基类的功能都继承到派生类中。多重继承的语法类似于单一继承。

例

class Base1:
    pass

class Base2:
    pass

class MultiDerived(Base1, Base2):
    pass

在这里， MultiDerived类是从Base1和Base2类派生的。

MultiDerived类继承自Base1和Base2类。

Python多层次继承

我们还可以从派生类继承。这称为多级继承。在Python可以是任何深度。

在多级继承中，基类和派生类的功能都被继承到新的派生类中。

下面给出了具有相应可视化效果的示例。

class Base:
    pass

class Derived1(Base):
    pass

class Derived2(Derived1):
    pass

在这里， Derived1类是从Base类派生的，而Derived2类是从Derived1类派生的。

Python的方法解析顺序

Python的每个类都是从object类派生的。它是Python最基本的类型。

因此，从技术上讲，所有其他类(内置的或用户定义的)都是派生类，而所有对象都是object类的实例。

# Output: True
print(issubclass(list,object))

# Output: True
print(isinstance(5.5,object))

# Output: True
print(isinstance("Hello",object))

在多继承方案中，将在当前类中首先搜索任何指定的属性。如果未找到，则搜索将以深度优先，从左到右的方式继续进入父类，而无需两次搜索相同的类。

因此，在上面的MultiDerived类示例中，搜索顺序为[ MultiDerived ， Base1 ， Base2 ， object ]。该顺序也称为MultiDerived类的线性化，用于查找该顺序的规则集称为“ 方法解析顺序(MRO)” 。

MRO必须防止本地优先级排序，并且还必须提供单调性。它确保班级始终出现在其班级之前。如果有多个父母，顺序与基类的元组相同。

可以将类的MRO视为__mro__属性或mro()方法。前者返回一个元组，而后者返回一个列表。

>>> MultiDerived.__mro__
(,
 ,
 ,
 )

>>> MultiDerived.mro()
[,
 ,
 ,
 ]

这是一个稍微复杂的多重继承示例及其可视化以及MRO。

# Demonstration of MRO

class X:
    pass


class Y:
    pass


class Z:
    pass


class A(X, Y):
    pass


class B(Y, Z):
    pass


class M(B, A, Z):
    pass

# Output:
# [, ,
#  , ,
#  , ,
#  ]

print(M.mro())

输出

[, , , , , , ]

要了解有关如何计算MRO的实际算法，请访问MRO讨论。