Python Pandas – pandas.api.types.is_file_like()函数

在本文中，我们将研究 pandas.api.types 模块中 pandas.api.types.is_file_like() 的功能以及Python语言中的各种示例。

一个对象必须是一个迭代器，并且有一个读或写方法作为一个属性，才能被称为类文件。需要注意的是，类文件对象必须是可迭代的，但可迭代对象不必是类文件的。

Pandas.api.types.is_file_like()方法用于检查对象是否为类文件对象。

Syntax: pandas.api.types.is_file_like(obj)

Parameters: obj: the object we pass in to check.

Returns: boolean value. True if object has file like properties, false if it doesn’t.

示例 1：

在本文中，将导入 pandas.api.types 包和 NumPy 包，并检查 NumPy 数组是否为类文件对象。由于数组对象不是 pandas.api.types.is_file_like() 之类的文件，因此返回False 。

Python3

# import packages
from pandas.api.types import is_file_like
import numpy as np
  
# checking if it's a file like object
print(is_file_like(np.array([4, 8, 2, 7])))

Python3

# import packages
import io
from pandas.api.types import is_file_like
  
buffer = io.StringIO("geeksforgeeks")
# checking if it's a file like object
print(is_file_like(buffer))

Python3

# import packages
import pandas as pd
  
# opening a file
data = open('file1.txt')
  
# checking if it's a file like object
print(pd.api.types.is_file_like(data))

输出：

False

示例 2：

在此示例中，使用了 StringIO，它是一个执行换行更改的内存中类似文件的对象。由于它是一个文件类型对象，pandas.api.types.is_file_like() 方法在检查时返回True 。

Python3

# import packages
import io
from pandas.api.types import is_file_like
  
buffer = io.StringIO("geeksforgeeks")
# checking if it's a file like object
print(is_file_like(buffer))

输出：

True

示例 3：

在此示例中，通过 pandas.api.types.is_file_like() 方法检查名为“file1.txt”的文本文件是否为类文件对象，当检查文件对象的文件对象类型时返回True 。

点击这里查看使用的file-file1.txt。

Python3

# import packages
import pandas as pd
  
# opening a file
data = open('file1.txt')
  
# checking if it's a file like object
print(pd.api.types.is_file_like(data))

输出：

True